코드 기반 에이전트의 활용 사례

코드 기반 에이전트는 LLM과 OSDK, Ontology MCP, Palantir MCP를 조합하여 데이터를 읽고 판단에 필요한 정보를 만들거나 플랫폼 작업을 수행합니다.

구현 전에 목적, 필요한 최소 데이터와 도구, 사람이 검토해야 하는 출력과 액션을 정합니다. 개인정보 보호와 시민의 자유에 미치는 영향, 목적에 비례한 접근 범위와 사람의 감독은 설계 단계에서 결정하는 편이 좋습니다. 구현 뒤에 접근 구조와 자동화 동작을 바꾸는 일은 더 어려울 수 있습니다.

아래는 동작 방식을 설명하기 위한 가상의 업무 사례입니다.

온톨로지 데이터 에이전트

온톨로지 객체의 변경이 에이전트를 시작합니다. 에이전트는 OSDK나 OMCP로 관련 객체를 읽고, 모델을 사용해 분석한 결과를 온톨로지에 기록합니다. 객체 변경에 반응하는 Automate 구성과 잘 맞는 방식입니다.

청구 이의 처리 지원

청구가 이미 거절되었다고 가정합니다. 에이전트는 청구 객체와 거절 사유를 읽고, 고객이 사유를 이해하고 보완할 수 있도록 설명과 권장 다음 조치를 작성하여 해당 객체에 기록합니다.

기존 거절 판단은 유지하면서 설명과 후속 처리를 지원하는 사례입니다. 고객에게 전달하거나 중요한 판단에 사용할 내용은 업무에 필요한 검토 절차를 거치도록 설계합니다.

플랫폼 리소스 에이전트

플랫폼 이벤트가 에이전트를 시작합니다. 에이전트는 Palantir MCP로 저장소나 변환 등의 리소스를 조사하고, 변경할 내용을 판단하여 적용합니다.

빌드 실패 복구 지원

빌드 실패 이벤트를 받은 에이전트가 해당 빌드를 소유한 변환 저장소를 찾고 로그를 읽습니다. 실패 원인을 분석하여 수정을 작성하고 시험한 뒤, 개발자가 검토할 풀 리퀘스트를 제출하도록 구성할 수 있습니다.

코드를 수정할 권한과 운영 변경을 승인할 책임은 별도로 정합니다.

이전 작업 에이전트

온톨로지 데이터 처리와 플랫폼 리소스 생성 패턴을 결합하여 기존 시스템의 로직을 Foundry로 이전할 수 있습니다.

기존 시스템 로직 이전

기존 소스 코드를 온톨로지 객체로 수집했다고 가정합니다. 에이전트는 OSDK와 OMCP로 코드를 읽고 동작을 분석한 뒤, Palantir MCP로 같은 로직을 구현하는 변환, 함수와 온톨로지 리소스를 생성합니다.

기존 시스템과 업무별 결과 및 예외 처리가 같은지 확인하고, 필요한 검토를 마친 뒤 이전합니다.

구현으로 연결

권한 범위를 필요한 리소스로 제한하고 템플릿에서 도구를 구성합니다. 생성, 시험, 게시 절차에 따라 워크플로에 연결합니다.