AIP Evolve

AIP Evolve는 여러 AI FDE 에이전트를 조정하여 Foundry의 AI 시스템 개선안을 탐색합니다. 사용자는 개선 대상, 목표, 검증 전략과 허용 범위를 정합니다. Evolve는 AI FDE를 실행하여 후보 변경을 만들고 평가한 다음, 변경 제안과 에이전트 활동을 검토할 수 있게 제공합니다. 모델 마이그레이션, 비용이나 지연 시간 감소, 평가 점수 개선 또는 사용자 정의 목표에 사용할 수 있습니다.

사용 조건

• 플랫폼 인스턴스에서 AIP를 활성화하고 AI FDE에 접근할 수 있어야 합니다.
• Marketplace의 AIP Evolve 제품을 사용할 온톨로지에 설치해야 합니다.
• 대상 리소스와 검증에 사용할 데이터 및 평가 모음에 접근할 수 있어야 합니다.

개선 작업 구성

New 탭에서 대상 업무 흐름과 목표를 선택합니다. 검증에 사용할 평가 사례, 비교 방법, 변경 가능한 항목과 최대 반복 횟수를 설정합니다. 생성한 프롬프트를 검토한 뒤 Evolve를 선택하면 AI FDE가 열리고 작업이 시작됩니다.

예를 들어 고객 주문을 해석하여 재고를 배분하는 가상의 업무 흐름에서 Optimize cost를 선택할 수 있습니다. 설명용 구성에서는 대표 사례 10개로 출력을 나란히 비교하고, 모델 교체와 프롬프트 수정만 허용하며, 최대 다섯 번 반복하도록 제한합니다.

에이전트 활동 확인

에이전트는 기존 업무 흐름을 조사하고 평가 사례를 만든 다음 후보 변경과 기준 구성의 출력을 비교합니다. Agent graph에서는 각 에이전트의 목표, 조사 결과와 산출물을 볼 수 있습니다. 아래 예시 화면에는 세 번의 조정 반복과 분석, 사례 생성, 모델 교체, 평가, 프롬프트 수정, 제안 작성 작업이 표시됩니다.

제안 검토와 계속 실행

작업이 끝나면 Proposal에서 권장 변경과 근거를 확인합니다. 예시 제안은 GPT-4o를 GPT-5.4 Mini로 바꾸고 두 프롬프트에 가드레일을 추가합니다. 예시 화면의 기준 구성과 후보는 모두 평가 사례 10개를 통과했고, 호출당 평균 연산 비용은 204.6에서 72.4 compute seconds로 약 65% 감소했습니다. 이 수치는 예시 결과이며 다른 업무 흐름의 성능을 보장하지 않습니다.

제안을 받아들이기 전에 검증 결과, 출력 비교, 신뢰도 평가와 한계를 확인합니다. 브랜치 제안이 있는 경우 Review in Branching에서 Global Branching 변경을 검토합니다. 추가 지시를 포함하여 작업을 계속하려면 Resume을 선택합니다.