Ontology MCP 사용 패턴

업무용 에이전트 앱

Claude.ai, Copilot Studio와 Gemini Enterprise 같은 앱에 온톨로지 데이터, 로직과 액션을 연결할 수 있습니다. 사람과 에이전트가 같은 업무 객체 및 거버넌스를 사용합니다. 예를 들어 Teams의 Copilot Studio 에이전트에 작업 생성을 요청하면 허용된 액션으로 만든 데이터가 같은 온톨로지를 사용하는 다른 앱과 사용자에게도 보입니다.

외부 에이전트 프레임워크

Google ADK, Microsoft Agent Framework나 OpenAI SDK 기반 에이전트도 MCP 표준 인터페이스로 Foundry 데이터와 로직을 사용할 수 있습니다. 여러 서버를 함께 연결하여 외부 정보와 조직 데이터를 조합할 수 있습니다. 예를 들어 Perplexity MCP의 웹 검색과 Ontology MCP의 객체 조회 및 액션 쓰기를 결합하는 방식입니다. 각 외부 제공자에 전달되는 정보와 권한을 따로 검토합니다.

비대화형 에이전트

사람이 대화를 계속 감독하지 않는 headless 에이전트는 Ontology MCP를 작업 상태와 기록을 관리하는 계층으로 사용할 수 있습니다. 온톨로지 변경이나 일정에 반응하는 에이전트를 Anthropic SDK, Google ADK 등으로 구현하고 읽기와 허용된 쓰기를 수행하게 합니다.

온톨로지에 기록된 작업과 결과는 비대화형 업무를 추적하는 근거가 됩니다. 실제로 필요한 감사 기록과 권한은 액션 및 온톨로지 구성을 따르며, 외부 에이전트의 모든 내부 동작이 자동으로 기록된다고 확대해서는 안 됩니다.