Contour로 인구 데이터 분석하기

뉴욕 구역별 인구 CSV는 2010년 미국 인구조사의 뉴욕시 데이터를 사용한 예제입니다. 한 행이 구역 하나를 나타내며 Borough는 구, NTA_Name은 구역 이름, NTA_Code는 구역 코드, Population은 인구, FIPS_County_Code는 카운티 코드입니다.

파일을 내려받아 Foundry에 끌어 놓아 데이터셋으로 만듭니다. 데이터셋의 Analyze를 선택하여 Contour 분석을 시작합니다.

구별 인구 막대 차트

막대 차트를 추가하고 X축을 Borough, Y축을 Population의 합계로 지정합니다.

Options의 Sort Order를 Y axis descending으로 바꾸면 인구가 많은 구부터 정렬합니다.

구역당 평균 인구 오버레이

구별 총인구와 함께 구역당 평균 인구를 비교합니다. + Add overlay에서 선 차트를 추가하고 Population의 평균을 표시합니다. 새 Y축을 사용하면 합계와 평균을 서로 다른 척도로 볼 수 있습니다.

이 2010년 예제에서 Manhattan의 총인구는 다섯 구 중 세 번째이지만, 구역당 평균 인구는 약 55,000명으로 가장 큽니다.

제목, 색과 숫자 표시

Format 탭에서 왼쪽 Y축 제목을 Sum of Population에서 Population으로, 오른쪽 Y축 제목을 Mean of Population에서 Mean of Population per Neighborhood로 바꿉니다. 범례를 끄고 Number Format 및 Scale 옵션도 조정할 수 있습니다.

Overlay 1 아래의 녹색 사각형을 선택하여 색상 선택기를 펼치고 선 색을 바꿉니다. 같은 팝오버에서 점선도 선택할 수 있습니다.

인구를 백만 명 단위로 표시하려면 Format의 Number Format Options에서 Display Unit을 Millions로, 소수 자릿수를 2로 지정합니다. 다시 계산하면 Y축 제목은 Population (in millions)로 표시됩니다. 이 설정은 표시 형식만 바꾸며 기반 데이터의 값은 그대로입니다.

구역별 세그먼트

Main Chart 탭에서 구역 이름 NTA_Name을 세그먼트로 추가합니다. 각 구의 총인구에서 구역별 인구가 차지하는 부분을 볼 수 있습니다.

오버레이와 데이터 경로

데이터 경로에는 Main Chart 레이어만 포함됩니다. 오버레이는 표시용 레이어이므로 오버레이에서 선택하거나 조작한 내용이 경로의 다음 단계 데이터를 필터링하지 않습니다.

세그먼트 정렬

세그먼트가 있는 차트는 Format의 Format Series 팝오버에서 순서를 바꿉니다. 오름차순, 내림차순 또는 다른 열에 따른 사용자 정의 정렬을 선택할 수 있으며, 세그먼트 이름 옆 손잡이를 끌어 직접 정렬할 수도 있습니다.

다음 택시 이동 예시는 start_borough에서 end_borough까지의 평균 이동 거리를 보여 줍니다. end_borough 세그먼트를 평균 이동 거리로 정렬하여 거리가 가장 큰 도착 구를 왼쪽에 표시합니다.

선 차트의 점 연결 순서

선 차트는 X축 값과 다른 기준으로 점을 연결할 수도 있습니다. 다음은 날짜별 온도와 풍속을 나타낸 가상 데이터입니다.

X축을 temperature, Y축을 wind_speed로 설정하면 기본적으로 점을 왼쪽에서 오른쪽으로 연결합니다.

Series Sort Options에 day를 추가하면 X축 위치와 관계없이 날짜 순서로 점을 연결합니다.