지리공간 및 시공간 데이터 유형

지리공간 데이터는 크게 래스터와 벡터로 나눕니다. 위치 정보에 시간 요소가 있으면 시공간 데이터라고 합니다. 데이터 유형과 좌표 참조계를 먼저 확인하면 지도 정렬과 면적 및 거리 계산에 맞는 처리 방식을 선택할 수 있습니다.

래스터

래스터는 행과 열로 구성한 셀 행렬이며 각 셀이 값을 담습니다. 위성 영상, 스캔한 지도와 수치표고모델(DEM)이 대표적인 예입니다.

벡터

벡터는 구분되는 위치와 경계를 점, 선과 다각형으로 나타냅니다. 도시 위치는 점, 도로는 선, 선거구 경계는 다각형으로 표현할 수 있습니다.

화면 예시는 가상 또는 공개 데이터를 사용합니다.

시공간 데이터

시간별 차량 위치나 여러 시점에 촬영한 위성 영상처럼 공간 정보에 시간이 결합된 데이터입니다. geotemporal, spatiotemporal, geotime 또는 track이라는 용어로도 부릅니다.

지리 시계열

지리 시계열(Geotemporal series)은 하나의 대상이 시간에 따라 어디에 있었는지 나타내는 위치 및 시각 관측의 순서입니다. 각 시계열은 series ID로 구분하고 개별 지점을 observation이라고 합니다. San Francisco에서 New York으로 이동하는 항공편에서는 보고된 GPS 위치 하나가 관측 하나이며 전체 비행 경로가 시계열입니다.

동기화와 참조

지리 시계열 동기화(Geotemporal series sync)는 관측 데이터를 전용 데이터베이스에 색인하는 통합입니다. Pipeline Builder의 지리 시계열 출력으로 구성합니다. 같은 시계열의 모든 관측은 같은 통합에 있어야 합니다.

지리 시계열 참조(Geotemporal series reference, GTSR)는 온톨로지 객체가 특정 동기화의 특정 시계열을 참조하는 속성 유형입니다. 앱은 이 값을 사용하여 관측 데이터를 가져옵니다. 객체 유형 하나에는 GTSR 속성을 최대 하나만 둘 수 있고 다중 값 배열로 만들 수 없습니다.

객체 유형과 관측

지리 시계열 객체 유형은 GTSR과 시계열의 부가 정보를 함께 가집니다. 항공편 객체라면 출발 및 도착 공항을 문자열 속성으로 저장하고 비행 경로를 GTSR로 연결할 수 있습니다.

관측은 series ID, Timestamp, 위치와 통합에서 정의한 추가 속성으로 구성합니다. Series ID는 같은 동기화 안에서 시계열을 고유하게 식별해야 합니다. 예를 들어 항공편 번호, 출발지, 도착지와 날짜의 조합으로 일별 항공편을 구분할 수 있습니다. 실제 식별자 구성과 필요한 자료형은 데이터 모델링을 따릅니다.