Quiver에서 첫 분석 만들기

온톨로지의 객체를 필터링하여 차트를 만들고, 시계열에 이동 평균을 추가하는 과정입니다. 예시의 NYC Buildings와 Weather stations 유형이 없는 환경에서는 같은 역할의 객체 유형과 속성을 선택합니다.

새 분석 생성

왼쪽 Foundry 사이드바의 Applications에서 View all을 선택하고 Analytics & Operations의 Quiver를 엽니다.

+New Analysis를 선택하고 이름과 저장 위치를 지정합니다. 분석 유형으로 Quiver Analysis를 선택한 뒤 Create analysis를 누릅니다. 기존 분석을 열거나 다른 분석 유형을 선택할 수도 있습니다.

객체 데이터 추가

화면 가운데의 +Add data to analysis를 선택합니다. 이후에도 위쪽 Add data 영역에서 입력을 추가할 수 있습니다.

검색 창에서 객체 유형을 찾아 선택하고 오른쪽 위 X로 검색 창을 닫습니다. 예제에서는 nyc를 검색하여 NYC Buildings를 추가합니다.

객체 집합 카드에는 객체 표의 미리보기와 오른쪽 위의 전체 객체 수가 표시됩니다.

객체 필터

객체 집합 카드 위에 포인터를 놓으면 아래에 다음 작업 메뉴가 나타납니다. Filter > Filter object set을 선택합니다.

예시의 필터는 다음 조건을 함께 적용합니다.

• Year Constructed가 2010 이상 2020 미만입니다.
• Building Type은 화면의 Building 또는 Garage 선택지에 해당합니다.

막대 차트

필터 결과 카드의 다음 작업 메뉴에서 Visualize > Bar chart를 선택합니다. 오른쪽 편집 패널의 Group by로 범주를 정하고 데이터 계열의 집계나 세분화를 설정합니다.

예제는 다음 구성을 사용합니다.

예시 데이터에는 연도별 등락이 있지만 후반 연도의 Building 평균 높이가 더 큰 편이며, Garage는 후반 연도에서 낮아지는 모습을 볼 수 있습니다. 이 차트로 선택한 데이터의 유형별 경향을 비교합니다.

시계열 추가

위쪽 Add data 영역의 Time Series를 선택합니다. 온톨로지에서 시계열을 가진 객체를 탐색하여 TSP를 추가할 수 있습니다.

예제에서는 Weather stations 유형에서 newark를 검색하고 Newark Liberty International 객체의 Temperature TSP를 선택합니다. 검색 창을 닫으면 온도 플롯이 시계열 차트에 표시됩니다.

차트를 드래그하여 시간 구간을 선택한 뒤 Zoom to selection으로 해당 구간을 확대합니다.

30일 이동 평균

차트의 다음 작업 메뉴에서 Add plot을 선택하여 변환을 찾습니다. Rolling aggregate를 추가하고 오른쪽 편집 패널에서 30일 구간의 평균을 계산하도록 설정합니다.

이 변환은 원래 관측을 입력으로 새로운 플롯을 만듭니다.

플롯 표시와 차트 이동

편집 패널의 Display에서는 색상, 선 두께, 그라데이션과 점 스타일을 정할 수 있습니다. 예제는 이동 평균의 선을 더 두껍게 하고 그라데이션과 보라색을 적용합니다.

범례 항목을 현재 차트 밖의 캔버스 빈 공간으로 끌어 해당 플롯을 별도 차트로 옮깁니다. 다음 작업 메뉴의 Move plot에서도 차트 간 이동을 할 수 있습니다.

분석 변경은 Save로 저장합니다. 작업 상태와 저장 버전의 차이를 확인한 뒤 공유합니다. 이후에는 Time series search 카드로 이상 구간을 찾거나 대시보드로 분석 결과를 제공할 수 있습니다.