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항공 TSP를 Workshop과 Quiver에서 사용

예제 Workshop 모듈은 Carrier, Route와 Airport에 연결한 TSP를 사용합니다. 참조 온톨로지가 없는 환경에서는 입력과 유형을 준비하고 실제 속성 이름에 맞춰 구성합니다.

Workshop에서 공항 선택

Filter List

Add widget에서 Filter List를 추가합니다. Object set Input에 All airports 변수를 만들고 Starting object set을 Airport 유형으로 지정합니다.

Add filter로 Airport, Complete Flight History, Airport State Name, Arriving Flight Count, Departing Flight Count 속성을 추가합니다. 자동 생성된 Filter output의 이름을 airport_filter로 정합니다.

Object Table

Object Table을 추가하고 Input data에 Filtered airports 변수를 만듭니다. Starting object set은 기존 All airports 변수를 선택합니다.

Filter에서 Using a variable을 선택하고 airport_filter를 연결합니다. Column Configuration에는 Title, Daily Avg Arr Delay, Daily Avg Dep Delay와 Daily count of flights를 추가합니다.

Default Sort(s)를 속성 기준으로 설정하고 Arriving Flight Count를 선택합니다.

Selection에서 선택한 공항을 내보내는 변수를 Selected Airport로 구성합니다. 이후 차트와 대시보드는 이 변수를 입력으로 사용합니다.

Workshop Chart XY

Chart XY를 추가하고 plot layer를 만듭니다.

Data input을 Time series set으로 정하고 다음 레이어를 구성합니다.

  1. Selected Airport의 Daily count of flights TSP를 가진 변수
  2. Selected Airport의 Daily average departure delay TSP를 가진 변수
  3. 두 번째 시계열에 Rolling, Average, 1 Week 변환을 적용한 Weekly average departure delay 변수

각 레이어가 사용할 축과 단위를 맞추고 왼쪽 또는 오른쪽 표시 위치를 정합니다.

Workshop Metric Card

Metric Card를 추가하고 Add Metric 또는 기본 지표를 선택합니다. 값 유형은 Number로 정합니다.

Select numeric value에서 New numeric variable > Time series를 선택합니다. 입력에는 위에서 만든 Weekly average departure delay 시계열 변수를 고르고, 집계는 Max, 범위는 All time으로 지정합니다. 이 숫자 변수의 이름을 Max weekly average departure delay로 정하고 표시 형식을 설정합니다.

Quiver 분석

Quiver 대시보드에서도 같은 지연 지표와 1주 이동 평균을 비교할 수 있습니다.

입력과 이동 평균

  1. 새 Quiver 분석의 Time Series 메뉴에서 Airport 유형으로 필터링합니다.
  2. 공항 하나의 Daily Avg Dep Delay TSP를 선택합니다.

  1. 차트 X축을 Fit to extent로 설정하여 데이터 시간 범위에 맞춥니다.

  1. Graph로 바꾸어 생성된 카드와 의존 관계를 확인합니다.

TSP를 추가하면 시계열 차트, 숫자 축과 Default Shared Time Axis도 함께 생성됩니다.

  1. TSP 카드의 다음 작업 메뉴에서 Continue analysis from으로 해당 시계열을 선택합니다.

  1. Add plot에서 rolling aggregate를 검색하여 카드를 추가합니다.

  1. Average, Value 1, Unit Week를 선택합니다.

  1. 이동 평균에서 Continue analysis from으로 이어 Numeric aggregation을 검색합니다. Minimum 카드를 만들고 같은 방식으로 Maximum 카드도 추가합니다.

시간축과 객체 매개변수

Analysis contents의 Default Shared Time Axis에서 Controlled를 켜고 Use variable input을 선택합니다. Range에 New date/time range parameter를 지정합니다.

Parameters에서 시작과 끝을 위한 Date/time 매개변수를 각각 만듭니다.

범위 매개변수의 Select separate start and end date parameters를 켜고 두 매개변수를 연결합니다. 이 구성으로 차트의 공유 시간축 표시 범위를 제어합니다.

새 Object 매개변수를 추가합니다.

유형은 Airport로 지정하고 공항 하나를 기본값으로 고릅니다.

Daily Avg Dep Delay 카드의 Series Object 옆 Use variable input에 이 객체 매개변수를 연결합니다. 선택 공항이 바뀌면 이 입력을 사용하는 하위 계산도 바뀝니다.

한 주 이동한 시계열 비교

이동 평균에서 Continue analysis from으로 Shift time series를 추가합니다. 예제 설정은 Back, Value 1, Unit Week입니다.

원래 이동 평균의 카드 ID가 $L이고 이동한 시계열이 $AA이면 다음 Time series formula로 두 값의 차이를 계산합니다.

$L - $AA

Shift time series는 시리즈의 시각을 옮기는 카드입니다. 비교하고자 하는 두 관측 시각이 어떻게 정렬되는지 확인하여 이동 방향을 선택합니다. 공유 시간축의 표시 범위를 바꾸는 설정과는 구분합니다.

대시보드와 Workshop 연결

차트의 Add to new dashboard를 선택합니다.

대시보드 화면에서 최소 및 최대 이동 평균 지표와 이동 시계열 차이 카드를 왼쪽 패널에서 본문으로 끌어 넣습니다.

Dashboard settings의 Inputs에 Airport 객체, 시작 시각과 종료 시각의 세 매개변수를 추가하고 대시보드를 게시합니다.

Workshop에는 시작과 끝을 선택하는 Date range 위젯을 만듭니다.

Quiver Dashboard 위젯에서 게시한 대시보드를 선택하고 Selected Airport, Start date와 End date 변수를 해당 입력에 연결합니다.

Workshop의 선택 공항과 시간 범위가 연결된 Quiver 대시보드에 반영됩니다.