시계열 보간

보간은 기록된 관측 사이의 값을 추정하는 방법입니다. 어떤 시각의 값이 없을 때 추정할 수 있는지와 여러 시계열 계산에서 사용할 시각을 결정합니다.

내부와 외부 보간

첫 관측 전 또는 마지막 관측 뒤의 외부 보간은 NEAREST와 NONE을 지원합니다. 내부 보간이 NONE이 아니면 보간이 정의된 시계열이라고 합니다.

TSP 형식 설정에서 내부 보간을 지정합니다. 기본값은 숫자형 LINEAR, 범주형 PREVIOUS입니다. 센서 객체는 센서 구성에서 설정합니다.

여러 시계열을 결합할 때

모든 입력에 내부 보간이 정의되어 있으면 모든 관측 시각의 합집합에서 계산을 시도합니다. 한 입력에만 관측이 있는 시각도 다른 입력의 값을 보간하여 계산할 수 있습니다. 다만 첫 점 전이나 마지막 점 뒤의 값에는 외부 보간 조건도 필요합니다.

내부 보간이 NONE인 입력이 하나 이상 있으면, 그런 입력들의 관측 시각 교집합만 계산 대상으로 사용합니다. 보간이 정의된 다른 입력은 그 시각의 값을 추정합니다.

가상 데이터 예제

A+B+C를 계산한다고 가정합니다.

모두 내부 보간 NONE

세 입력에 점이 모두 있는 2월 2일과 5일만 결과를 계산하며 값은 각각 3과 9입니다.

모두 LINEAR, 외부 보간 없음

A의 2월 3일 값은 2, C의 2월 4일 값은 2로 보간합니다. 2월 2일부터 5일까지 합계는 3, 5, 7, 9입니다. C의 마지막 관측은 5일이므로 외부 보간이 없으면 6일 결과는 계산하지 못합니다.

C에 외부 NEAREST 추가

C의 6일 값은 마지막 관측값 3을 사용하여 A+B+C가 10이 됩니다.

A만 LINEAR, B와 C는 NONE

계산 시각은 B와 C의 관측 시각 교집합인 2일, 3일과 5일입니다. A는 필요한 3일 값을 보간하므로 결과는 3, 5, 9가 됩니다.