시계열 설정 시작
먼저 객체에 직접 TSP를 둘지, 연결된 센서 객체에 TSP를 둘지 모델을 선택합니다. 시계열 데이터는 Foundry 데이터셋이나 스트림에 준비하며, 일반 입력 경로에서는 같은 series ID의 값들을 같은 입력에 모읍니다. View 기반 분할은 고급 구성의 별도 조건을 따릅니다.
설정 도우미 열기
Timestamp 열이 있는 데이터셋의 미리보기에서 Analyze data > Set up time series를 선택합니다.
Foundry 환경의 /workspace/ontology/home/overview/time-series-setup 경로로 직접 열 수도 있습니다.
준비 상태 확인
| 현재 상태 | 진행할 작업 |
|---|---|
| 데이터가 아직 Foundry에 없음 | Data Connection으로 수집 |
| 도우미에 사용할 시각 열이 Timestamp가 아님 | Dataset 앱에서 스키마를 정리하여 Timestamp 열 준비 |
| 객체 유형이 이미 있음 | Choose existing object 선택 |
| 객체 유형을 새로 만들 예정 | Create new object type 선택 |
| 객체 기반 데이터셋이 없음 | Pipeline Builder에서 객체 한 개당 한 행과 TSP별 series ID 준비 |
| TSP가 없음 | 시계열 속성 구성 |
| 동기화가 없음 | 시계열 동기화 생성 |
| 동기화가 이미 있음 | TSP 설정에서 해당 동기화를 선택하고 series ID 일치 확인 |
설정 도우미의 Timestamp 준비 조건과 동기화 설정에서 Long 시각을 단위와 함께 받는 경로는 구분합니다.
일반적인 입력 형태
한 데이터셋에 객체 키, Timestamp와 여러 측정값 열이 있는 형태를 사용할 수 있습니다.
객체 메타데이터와 측정별 데이터셋을 나누는 방식도 있습니다. 각 측정 데이터셋에는 키, 시각과 값이 있습니다.
다른 입력 형태도 객체 기반 데이터셋과 동기화의 스키마에 맞게 변환할 수 있습니다. 객체 유형 준비에서 변환 경로를 선택하고 TSP를 연결한 뒤 앱에서 사용합니다.