모델 실험 API (V2)

Experiment는 머신러닝 학습 실행의 지표, 매개변수와 산출물을 기록하며 부모 Model에 연결됩니다. 실험을 기록하고 비교하는 화면의 개념은 모델 실험을 따릅니다.

Get Experiment은 생성 정보와 출처, 상태, 매개변수, 시계열 집계 및 요약 지표와 산출물 메타데이터를 반환합니다. 원시 시계열 값과 테이블 파일 내용은 별도 조회를 사용합니다.

Search Experiments는 이름과 상태, 브랜치, 매개변수 및 지표를 중첩 조건으로 검색합니다. 매개변수나 시계열 이름과 값이 같은 항목에 적용되어야 한다면 복합 검색 필터를 사용합니다.

조회와 페이지 구분

실험 검색은 응답의 다음 토큰을 사용하며 시계열과 테이블의 offset은 처음부터 건너뛸 값 또는 행의 개수입니다. 두 페이지 방식을 같은 토큰으로 처리하지 않습니다.

series의 길이는 요약 지표에서 집계를 만든 경우 생략될 수 있습니다. 아직 계산되지 않은 집계값도 없을 수 있으므로 원시 값과 집계 메타데이터를 구분합니다. 전체 구조는 실험 메타데이터에 있습니다.