Model Studio 학습기 API (V2)

학습기는 Model Studio에서 사용하는 사전 구성 머신러닝 알고리즘입니다. 여러 Studio가 공유하며 알고리즘의 작업 범주와 입력, 출력 및 사용자 설정 스키마를 정의합니다.

목록 조회로 사용할 수 있는 학습기를 찾고 상세 조회에서 명세를 확인합니다. 상세 조회의 version을 생략하면 최신 버전을 반환합니다.

작업 범주는 GENERIC, TIME_SERIES, TABULAR_REGRESSION, TABULAR_CLASSIFICATION, LLM_FINETUNING, VLM_FINETUNING입니다. experimental이 true이면 호환되지 않는 변경이 생길 수 있습니다.

customConfigSchema는 학습기의 사용자 설정을 검증하는 JSON Schema이고, inputs와 outputs는 이름과 필수 여부 및 역할을 정하는 명세입니다. 실제 데이터셋과 모델을 연결하는 workerConfig는 이 명세에 맞게 작성합니다.

AutoGluon 회귀 예시에서는 필수 학습 입력, 선택적 시험 입력, 숫자형 목표 열 하나와 모델 출력을 사용합니다. 실제 설정은 사용하는 학습기와 버전에서 조회한 명세를 따릅니다.