Palantir 플랫폼 아키텍처
Palantir의 공통 아키텍처는 데이터 운영을 담당하는 Foundry, 생성형 AI를 연결하는 AIP와 지속적인 소프트웨어 전달을 담당하는 Apollo로 구성됩니다. 이 조합은 데이터를 통합하고 업무 판단 및 실행을 지원하는 기업 운영 체계를 지향합니다.
초기의 대테러 업무에서 확장해 의료, 조선, 에너지와 보험 등 50개 이상의 산업 영역에 같은 기반 구조를 적용합니다. Forward Deployed Engineering은 현장에 배치된 엔지니어가 고객의 문제를 파악하고 핵심 개발팀과 함께 제품 개선으로 연결하는 개발 방식입니다.
세 플랫폼과 산업별 제품
AIP와 Foundry는 300개 이상의 마이크로서비스 및 자산으로 구성되며, 고가용성과 자동 확장을 지원하는 연산 환경에서 동작합니다. 제로 트러스트 기반의 신원 확인과 노드 교체 같은 인프라 통제를 사용합니다. Apollo는 이러한 서비스와 산업별 제품의 설치 및 갱신을 조율하며 주당 수만 건 규모의 릴리스 운영을 지원합니다.
병원 운영이나 국방 및 정보 업무의 제품은 같은 AIP와 Foundry 기반 기능 위에 산업별 요구를 구현합니다. 제품과 공통 기반의 관계는 통합 플랫폼에서 설명합니다.
온톨로지와 업무 실행
온톨로지는 데이터, 로직, 액션과 보안 정책을 사람이 이해하고 AI 에이전트가 사용할 수 있는 업무 모델로 연결합니다. 공급망에서는 ERP, MES, CRM, 고객 시스템과 엣지의 데이터를 공장, 생산 라인과 주문 객체로 통합할 수 있습니다. 구매 주문 갱신, 유통 전략 변경과 공급 차질 시뮬레이션은 그 객체에 적용할 동작입니다.
동작을 결정하는 로직에는 업무 규칙, 기계 학습, 최적화와 여러 연산 엔진을 연결한 계산이 포함될 수 있습니다. 객체, 링크, 액션과 함수의 접근 범위를 함께 관리해 사람과 에이전트가 허용된 작업을 수행하도록 합니다.
온톨로지를 지원하는 서비스
| 서비스 집합 | 담당 범위 |
|---|---|
| Data Services | 데이터 연결, 변환, 가상화, 저장, 상태 관측과 관리 |
| Logic Services | 업무 규칙 작성, 모델 학습과 외부 모델 연결, LLM 통합, Model Ops와 Agent Ops |
| Workflow Services | 분석 및 운영용 대화형 연산, 이벤트와 일정 기반 자동화, 코드 및 화면 중심 업무 제작 |
이 서비스는 온톨로지 언어, 엔진과 도구 체계에 연결됩니다. 사용자는 그 위에서 분석, 업무 애플리케이션, AI 에이전트, 자동화와 제품을 만들며 공통 변경 및 릴리스 관리와 관리자가 구성한 보안 통제를 적용합니다.
설계 관점별 설명
- 의사결정 워크플로는 데이터, 로직과 액션을 실제 업무에 연결하는 방법을 설명합니다.
- 온톨로지 시스템은 언어, 읽기 및 쓰기 엔진과 개발 도구의 역할을 구분합니다.
- 멀티모달 데이터 플레인은 데이터 형식, 연산 엔진과 모델을 연결하는 구조를 설명합니다.
- 상호운용성은 기존 데이터, 메타데이터, 코드, 분석과 보안 체계의 접점을 다룹니다.
- Rubix는 서비스가 실행되는 인프라와 Apollo의 운영 절차를 설명합니다.
- AIP 아키텍처는 AI 워크플로의 문맥, 실행, 평가와 제품 배포를 연결합니다.
특정 기능을 운영에 사용할 때에는 개발 수명주기의 제공 및 지원 조건도 확인해야 합니다.