피벗

항목	값
화면 이름	Pivot
식별자	`pivotV1`
지원 실행 방식	Batch, Faster
범주	집계 (Aggregate), 자주 쓰는 변환 (Popular)

지정한 열로 그룹화하여 집계합니다. 실행 전에 출력 스키마를 결정할 수 있도록 피벗할 고유 값 목록을 제공해야 하며 이는 이후 실행의 안정성을 유지하는 데 사용합니다.

입력 인자

이름	지정 여부	자료형	의미와 조건
`Aggregations`	필수	`List<Expression<AnyType>>`	데이터셋에 수행할 집계 목록입니다.
`Dataset`	필수	`Table`	집계할 데이터셋입니다.
`Group by columns`	필수	`List<Column<AnyType>>`	집계 시 그룹화할 열 목록입니다.
`Pivot by column`	필수	`Column<T>`	피벗할 열입니다.
`Pivot by values`	필수	`List<Tuple<Literal<T>, Literal<String>>>`	피벗할 고유 값과 출력 별칭 목록입니다. 별칭은 접두사/접미사 설정에 따라 출력 열 이름을 구성합니다.
`Prefix or suffix alias`	선택	`Enum<Prefix, Suffix>`	prefix이면 별칭을 집계명 앞에, suffix이면 뒤에 배치하여 출력 열 이름을 만듭니다.

자료형 변수의 범위

T는 Boolean | Byte | Integer | Long | Short | String 범위의 자료형을 받습니다.

입출력 예시

예시 1: 기본 동작

인자 값:

Aggregations: [
alias(
alias: miles,
expression:
mean(
expression: miles,
),
)]
Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Group by columns: [airline]
Pivot by column: airport
Pivot by values: [(JFK, new_york), (LHR, london)]
Prefix or suffix alias: null

입력:

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12323456
foundry airways	LHR	12542352
new air	JFK	12232355

출력:

airline	new_york_miles	london_miles
foundry airways	1002345.0	7381838.0
new air	1.22779055E7	null

예시 2: 기본 동작

인자 값:

Aggregations: [
alias(
alias: miles,
expression:
mean(
expression: miles,
),
)]
Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Group by columns: [airline]
Pivot by column: airport
Pivot by values: [(JFK, new_york), (LHR, london)]
Prefix or suffix alias: SUFFIX

입력:

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12323456
foundry airways	LHR	12542352
new air	JFK	12232355

출력:

airline	miles_new_york	miles_london
foundry airways	1002345.0	7381838.0
new air	1.22779055E7	null