KNN 조인

항목	값
화면 이름	KNN join
식별자	`complexKnnJoinV1`
지원 실행 방식	Batch
범주	조인 (Join)

왼쪽의 각 행에 대해 거리 척도상 가장 가까운 오른쪽 행 k개를 반환합니다.

입력 인자

이름	지정 여부	자료형	의미와 조건
`Condition for columns to select on the left`	필수	`ColumnPredicate`	왼쪽 스키마의 각 열을 검사하여 조건에 맞는 열만 출력으로 선택합니다.
`Condition for columns to select on the right`	필수	`ColumnPredicate`	오른쪽 스키마의 각 열을 검사하여 조건에 맞는 열만 출력으로 선택합니다.
`Distance measure expression`	필수	`Expression<Numeric>`	양쪽 데이터셋의 열 사이 거리를 계산할 표현식입니다. 예를 들어 Levenshtein 거리를 사용할 수 있습니다.
`K nearest`	필수	`Literal<Integer>`	반환할 가장 가까운 행 수입니다. k=2이면 오른쪽의 두 행을 조인하여 출력 행 수가 적어도 두 배가 됩니다. 동점이 있으면 더 많은 행을 반환할 수 있습니다.
`Left dataset`	필수	`Table`	조인에 사용할 왼쪽 데이터셋입니다.
`Rank column name`	필수	`Literal<String>`	거리 순위를 기록할 열 이름입니다.
`Right dataset`	필수	`Table`	조인에 사용할 오른쪽 데이터셋입니다.
`Prefix for columns from right`	선택	`Literal<String>`	오른쪽의 모든 열에 붙일 접두사입니다.

입출력 예시

예시 1: 기본 동작

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
Condition for columns to select on the right:
columnNameIsIn(
columnNames: [fuzzy_airline, home_airport],
)
Distance measure expression:
alias(
alias: distance,
expression:
levenshteinDistance(
ignoreCase: true,
left: airline,
right: fuzzy_airline,
),
)
K nearest: 2
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Rank column name: rank
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right
Prefix for columns from right: null

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
PA-452	new air	212	2

ri.foundry.main.dataset.right

fuzzy_airline	home_airport
air	LHR
new airline	CPH
new plane	JFK
old air	IAD

출력:

rank	distance	tail_number	airline	fuzzy_airline	home_airport
1	3	PA-452	new air	old air	IAD
2	4	PA-452	new air	air	LHR
2	4	PA-452	new air	new airline	CPH
2	4	PA-452	new air	new plane	JFK
1	0	MT-222	new airline	new airline	CPH
2	4	MT-222	new airline	new plane	JFK
1	5	XB-123	foundry air	old air	IAD
2	8	XB-123	foundry air	air	LHR

예시 2: 기본 동작

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
Condition for columns to select on the right:
columnNameIsIn(
columnNames: [home_airport],
)
Distance measure expression:
alias(
alias: distance,
expression:
levenshteinDistance(
ignoreCase: true,
left: airline,
right: airline,
),
)
K nearest: 2
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Rank column name: rank
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right
Prefix for columns from right: null

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
PA-452	new air	212	2

ri.foundry.main.dataset.right

airline	home_airport
air	LHR
new airline	CPH
new plane	JFK
old air	IAD

출력:

rank	distance	tail_number	airline	home_airport
1	3	PA-452	new air	IAD
2	4	PA-452	new air	LHR
2	4	PA-452	new air	CPH
2	4	PA-452	new air	JFK
1	0	MT-222	new airline	CPH
2	4	MT-222	new airline	JFK
1	5	XB-123	foundry air	IAD
2	8	XB-123	foundry air	LHR

예시 3: 기본 동작

거리 표현식이 null을 반환하면 가장 먼 거리로 취급합니다.

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
Condition for columns to select on the right:
columnNameIsIn(
columnNames: [fuzzy_airline, home_airport],
)
Distance measure expression:
alias(
alias: distance,
expression:
levenshteinDistance(
ignoreCase: true,
left: airline,
right: fuzzy_airline,
),
)
K nearest: 2
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Rank column name: rank
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right
Prefix for columns from right: null

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
PA-452	new air	212	2

ri.foundry.main.dataset.right

fuzzy_airline	home_airport
air	LHR
null	CPH
new plane	JFK
old air	IAD

출력:

rank	distance	tail_number	airline	fuzzy_airline	home_airport
1	3	PA-452	new air	old air	IAD
2	4	PA-452	new air	air	LHR
2	4	PA-452	new air	new plane	JFK
1	4	MT-222	new airline	new plane	JFK
2	7	MT-222	new airline	old air	IAD
1	5	XB-123	foundry air	old air	IAD
2	8	XB-123	foundry air	air	LHR

예시 4: 기본 동작

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
Condition for columns to select on the right:
columnNameIsIn(
columnNames: [fuzzy_airline, home_airport],
)
Distance measure expression:
alias(
alias: distance,
expression:
levenshteinDistance(
ignoreCase: true,
left: airline,
right: fuzzy_airline,
),
)
K nearest: 2
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Rank column name: rank
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right
Prefix for columns from right: right_

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
PA-452	new air	212	2

ri.foundry.main.dataset.right

fuzzy_airline	home_airport
air	LHR
new airline	CPH
new plane	JFK
old air	IAD

출력:

rank	distance	tail_number	airline	right_fuzzy_airline	right_home_airport
1	3	PA-452	new air	old air	IAD
2	4	PA-452	new air	air	LHR
2	4	PA-452	new air	new airline	CPH
2	4	PA-452	new air	new plane	JFK
1	0	MT-222	new airline	new airline	CPH
2	4	MT-222	new airline	new plane	JFK
1	5	XB-123	foundry air	old air	IAD
2	8	XB-123	foundry air	air	LHR

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