세미 조인

항목	값
화면 이름	Semi join
식별자	`complexSemiJoinV1`
지원 실행 방식	Batch, Faster
범주	조인 (Join)

두 데이터셋을 세미 조인하여 조인 조건에 일치하지 않는 왼쪽 행을 제거합니다.

입력 인자

이름	지정 여부	자료형	의미와 조건
`Condition for columns to select on the left`	필수	`ColumnPredicate`	왼쪽 스키마의 각 열을 검사하여 조건에 맞는 열만 출력으로 선택합니다.
`Join condition`	필수	`Expression<Boolean>`	조인 조건입니다.
`Left dataset`	필수	`Table`	조인에 사용할 왼쪽 데이터셋입니다.
`Right dataset`	필수	`Table`	조인에 사용할 오른쪽 데이터셋입니다.

입출력 예시

예시 1: 기본 동작

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline],
)
Join condition:
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

출력:

tail_number	airline
XB-123	foundry air
MT-222	new airline
XB-123	foundry airline
MT-222	new air
KK-452	new air
XB-123	foundry airline

예시 2: 기본 동작

여러 비교를 결합한 조인 조건의 예시입니다.

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline, factor],
)
Join condition:
and(
conditions: [
lessThan(
left: factor,
right: factor,
),
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)],
)
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport	factor
XB-123	LHR	2
MT-222	CPH	1
KK-452	JFK	10
JR-201	IAD	4

출력:

tail_number	airline	factor
KK-452	new air	1

예시 3: 기본 동작

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
columnNameIsIn(
columnNames: [tail_number, airline, factor],
)
Join condition:
and(
conditions: [
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
),
equals(
left: factor,
right: factor,
)],
)
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport	factor
XB-123	LHR	2
MT-222	CPH	1
KK-452	JFK	10
JR-201	IAD	4

출력:

tail_number	airline	factor
XB-123	foundry air	2
XB-123	foundry airline	2

예시 4: 기본 동작

인자 값:

Condition for columns to select on the left:
allColumns(

)
Join condition:
equals(
left: tail_number,
right: tail_number,
)
Left dataset: ri.foundry.main.dataset.left
Right dataset: ri.foundry.main.dataset.right

입력:

ri.foundry.main.dataset.left

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
PA-452	new air	212	2
XB-123	foundry airline	1134	2

ri.foundry.main.dataset.right

tail_number	home_airport
XB-123	LHR
MT-222	CPH
KK-452	JFK
JR-201	IAD

출력:

tail_number	airline	miles	factor
XB-123	foundry air	124	2
MT-222	new airline	1123	5
XB-123	foundry airline	335	5
MT-222	new air	565	4
KK-452	new air	222	1
XB-123	foundry airline	1134	2

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