Model Studio 오류 해결

No models trained

후보를 직접 제외했거나 하이퍼파라미터 설정으로 모든 모델이 빠진 경우입니다. 하이퍼파라미터 필드를 {}로 설정하거나 제외 모델 수를 줄입니다. 작업별 후보와 규칙은 시계열, 회귀 및 분류 학습기 설명을 확인합니다.

메모리 부족

Foundry 데이터셋은 압축 저장되어 메모리에서 필요한 크기가 더 클 수 있습니다. 입력 크기와 병렬 워커 사용에 맞춰 메모리를 늘립니다. 비Parquet 필터는 내려받기 전 pushdown을 지원하지 않는 입력 조건도 확인합니다.

시계열 빈도를 추론하지 못하는 경우

Frequency of train_data is not provided and cannot be inferred는 재표본화 빈도를 auto로 두었지만 데이터에서 빈도를 결정할 수 없을 때 발생합니다. 재표본화를 끄거나 빈도를 직접 지정합니다.

해결하지 못하는 오류는 Palantir Support에 오류 내용과 구성을 전달합니다.