모델 실습의 계보와 업무 적용

실습은 프로젝트와 학습/시험 데이터를 구성하고 모델을 학습하여 배치 출력 및 온라인 엔드포인트에 연결하는 과정입니다. Foundry의 계보에서 각 리소스가 어떤 입력과 모델에 연결되는지 확인할 수 있습니다.

house_price_predictions의 Explore pipelines > Explore data lineage를 엽니다.

실제 업무로 옮기기

실제 원천을 연결하여 features_and_labels를 만들고 서로 다른 모델 구조, 매개변수와 특성을 비교합니다. 검토한 예측은 배치 배포, 온라인 배포 또는 Python 변환으로 온톨로지에 연결하여 업무 앱에서 사용합니다.

운영 릴리스 전에 필요한 검사를 Modeling Objective에 구성합니다. 사용자 판단을 액션으로 기록하여 재학습에 쓸 자료를 만들고 추론 이력을 사용하여 성능과 실제 사용을 조사할 수 있습니다. 예시 데이터의 점수와 운영에서 요구하는 품질, 권한 및 데이터 범위를 별도로 확인해야 합니다.