온톨로지 기반 앱 선택
온톨로지(Ontology)의 객체(Object), 속성(Property)과 링크(Link)를 사용하는 앱은 정보 탐색부터 분석 및 운영 업무까지 서로 다른 목적을 가집니다. 사용자가 스스로 탐색할지, 구축자가 미리 구성한 절차를 따라갈지에 맞춰 선택합니다.
객체 뷰
객체 뷰(Object view)는 특정 객체 한 건의 정보와 업무를 모으는 화면입니다. 주요 속성, 연결된 객체와 지표 및 분석, 대시보드와 앱의 링크 또는 삽입 화면을 제공합니다.
예시 Airport 객체 뷰에는 country, city, longitude 및 latitude 같은 속성, 연결된 Aircraft와 Flight 객체, Airport Covid Response 업무 및 관련 Flight delay의 Root-Cause Analysis를 함께 둘 수 있습니다.
Object Explorer
Object Explorer는 온톨로지의 객체를 검색하고 분석하는 도구입니다. 단순 필터와 Search Around로 관심 객체를 찾고 결과 객체 집합(Object set)을 탐색 보기 또는 표로 확인합니다. 집합끼리 비교하거나 일괄 액션(Action)을 적용하고, 내보내거나 Workshop 같은 호환 앱에서 열 수 있습니다.
탐색 보기는 차트와 지도 등의 기본 시각화를 제공하며 원하는 부분집합으로 좁힐 수 있습니다. 별도 앱 사전 구성 없이 사용할 수 있어 기술 경험이 적은 사용자에게도 적합합니다.
Quiver
Quiver는 시각적 조작으로 객체 데이터를 분석합니다. 간단한 단계별 탐색부터 분기한 분석, 집계 및 통계 함수와 시계열 분석을 지원합니다. 분석 결과를 템플릿화하여 여러 사용자가 읽는 대시보드로 제공할 수도 있습니다.
Workshop
Workshop은 온톨로지 기반 업무 앱을 클릭 중심으로 구성하는 도구입니다. 레이아웃과 이벤트 체계로 화면의 상태, 사용자 입력과 작업을 연결하므로 일반적인 대시보드보다 상호작용이 많은 앱을 만들 수 있습니다. 항공편 경보 앱 실습에 구성 예제가 있습니다.
Slate
Slate는 웹 개발 방식의 구성과 코드를 사용하는 앱 제작 도구입니다. 온톨로지 객체를 사용하며 Foundry 데이터셋(Dataset)을 직접 사용할 수도 있습니다. 시각적 구성을 더 세밀하게 바꿀 수 있지만 구축 및 유지에 Workshop보다 많은 기술 지식이 필요합니다.
Carbon
Carbon은 여러 리소스와 앱을 하나의 업무 작업 공간(Workspace)으로 묶습니다. 대시보드, Workshop 및 Slate 앱, 객체 뷰와 Object Explorer 같은 기본 도구를 함께 배치하여 운영 사용자의 진입점과 업무 동선을 구성합니다.
Map
Map은 객체와 다른 자료를 지리 공간의 맥락에서 결합하고 분석합니다. 사용자가 탐색하는 지도나 미리 구성한 지리 업무 화면으로 사용할 수 있습니다.
목적과 구성 방식 비교
| 앱 | 주요 목적 | 업무 방식 | 기본 구성 성격 | 주요 데이터 접점 |
|---|---|---|---|---|
| 객체 뷰 | 정보 및 관련 업무 발견 | 특정 객체의 업무 맥락 | 바로 사용할 수 있는 보기 | 객체 |
| Object Explorer | 발견과 분석 | 사용자가 탐색 경로 결정 | 사전 앱 구성이 거의 필요 없음 | 객체 |
| Quiver | 분석과 대시보드 | 분석은 탐색형, 대시보드는 사전 구성형 | 분석은 바로 사용하고 대시보드는 구성 | 객체 |
| Workshop | 앱과 대시보드 | 정해진 업무 절차 | 구축자가 맞춤 구성 | 객체 |
| Slate | 복잡한 앱과 대시보드 | 정해진 업무 절차 | 구축자가 코드 및 화면 구성 | 객체 권장, 데이터셋 직접 사용도 가능 |
| Map | 지리 공간 | 탐색형 또는 업무별 구성 | 기본 기능을 바로 사용 | 객체 중심이며 다른 지리 자료도 결합 |
Carbon은 이 도구들의 결과와 화면을 묶는 작업 공간 구성에 사용합니다.
사용 목적의 차이
정보 발견(Discovery)은 검색이나 자료 허브를 통해 필요한 정보 및 업무를 찾는 활동입니다. 전체 사용자를 위한 360도 보기 또는 특정 역할의 진입점을 구성하고 키워드 검색, 링크 탐색과 단계별 좁히기를 사용할 수 있습니다.
분석(Analysis)은 사용자가 질문과 경로를 정하며 반복해서 파고드는 활동입니다. 제품별 평균 고객 유지율을 보다가 여러 고객 집단의 유지율과 매출을 기간별로 비교하는 식으로 질문을 확장할 수 있습니다.
대시보드(Dashboard)는 미리 정한 시각화를 여러 사용자가 주로 읽는 형태입니다. 분석을 정기 보고나 운영 모니터링에 사용하며 필터 매개변수로 대상 데이터를 좁힐 수 있습니다.
업무 앱(Application)은 특정 사용자 집단의 문제와 절차에 맞춘 상호작용 화면입니다. 판단에 필요한 차트와 함께 입력 및 쓰기 반영 같은 업무 요소를 제공합니다.
탐색과 사전 구성
탐색형 도구에서는 사용자가 분석 경로를 정합니다. 온톨로지에 데이터가 모델링된 뒤 Object Explorer와 Quiver의 분석 모드에서 바로 탐색할 수 있습니다.
업무별 앱은 구축자와 최종 사용자의 역할을 나눕니다. Workshop 및 Slate의 구축자는 편집 모드에서 절차를 미리 구성합니다. Quiver도 탐색한 결과를 대시보드로 게시하면 사전 구성형 사용으로 이어집니다.
바로 사용하는 기본 도구는 초기 구성과 유지 부담이 작습니다. 맞춤 앱은 초기 개발 및 유지 작업이 필요하지만 해당 사용자의 절차와 화면에 맞출 수 있습니다.