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리소스별 모니터링 규칙

규칙은 리소스의 측정값을 임계값과 비교합니다. 아래의 예시 값, 권장값과 기본값을 구분하여 적용합니다. 기본값이나 권장값은 시스템의 처리 한도가 아닙니다. 대부분은 Alert severity를 Low, Medium 또는 High로 구성할 수 있으며, 고정 High라고 표시한 규칙은 구성할 수 없습니다.

수치 비교의 >, >=, <, <=는 경계 포함 여부가 다릅니다. 평가 결과의 심각도를 알림 채널에 연결하는 전송 매칭은 이 수치 비교와 별개입니다.

데이터 연결 에이전트

다음 Agent 규칙은 데이터 연결 에이전트와 매니저를 감시합니다. 모두 구성 가능한 단일 조건입니다.

규칙비교하는 값과 연산자예시 및 권장값
Agent last heartbeat timebootstrapper의 마지막 heartbeat 이후 시간 > 임계값10분 권장
Agent manager last heartbeat timemanager의 마지막 heartbeat 이후 시간 > 임계값예시 10분
Agent manager version stale timemanager가 이전 버전을 사용한 기간 > 임계값10일 권장
Agent version stale timeagent가 이전 버전을 사용한 기간 > 임계값10일 권장
High CPU utilizationCPU 사용률 > 임계값80% 권장
JVM heap usage is close to the limit사용 JVM heap / 가용 heap 비율 > 임계값70% 권장
Low disk space가용 디스크 공간 < 임계값10GB 권장
Time until earliest keystore certificate expires가장 먼저 만료할 keystore 인증서의 남은 시간 < 임계값예시 10일. Medium 30일 미만, High 10일 미만 권장
Time until earliest truststore certificate expires가장 먼저 만료할 truststore 인증서의 남은 시간 < 임계값예시 10일. Medium 30일 미만, High 10일 미만 권장
Queue size에이전트에 대기한 실행 작업 수 > 임계값70개 권장

스케줄

두 규칙 모두 구성 가능한 단일 조건입니다.

규칙발동 조건기본값 또는 예시
Consecutive schedule failures연속 실패 횟수 >= 임계값. 빌드 취소로 끝난 실행은 세지 않습니다.기본 Medium 1회, High 3회
Schedule duration진행 중인 스케줄 시간 >= 임계값예시 2시간

연속 실패 기준은 스케줄의 빈도와 안정성에 맞춰 조정합니다. 실행 시간 규칙은 중요한 스케줄의 지연을 빠르게 확인하는 데 사용하며 스케줄마다 시간이 달라 개별 스케줄 범위로 구성하는 경우가 많습니다.

OSv2 객체 유형과 링크 유형

사용자 원인의 실패는 잘못된 스키마, 잘못된 행이나 권한 부족 등 구성 및 입력 문제입니다. changelog와 merge changes의 해당 규칙은 이런 실패만 감시하며, 보통 자동 재시도로 해결하는 일시적 인프라 오류는 포함하지 않습니다.

규칙발동 조건과 대상구성 및 기본값
Changelog jobs failing활성 또는 대체 파이프라인의 연속 사용자 원인 changelog 실패 >= 임계값구성 가능. 기본 Medium 1회, High 3회
Merge changes job failing활성 또는 대체 파이프라인의 연속 사용자 원인 merge changes 실패 >= 임계값구성 가능. 기본 Medium 1회, High 3회
Sync jobs failing활성 또는 대체 파이프라인의 foreground sync 작업이 최종 실패고정 High. 재시도 불가 또는 복구 불가 오류 누적 등으로 더 이상 재시도하지 않는 경우
Scroll job failing on pipeline기반 소스에서 객체 데이터베이스로 데이터를 보내는 활성/대체 파이프라인 scroll 작업의 연속 실패 >= 임계값구성 가능. 기본 Low 1회, Medium 3회, High 7회
Sync propagation delay기반 데이터셋의 트랜잭션 동기화에 걸린 시간 >= 임계값구성 가능. 예시 1일
Liveness: Time since last successful checkpoint객체나 링크를 지원하는 스트림의 마지막 성공 체크포인트 이후 시간 >= 임계값구성 가능. 기본 High 2분. 스트림 미실행과 체크포인트 실패를 모두 감지
Invalid stream records detected입력 형식 위반으로 scroll 작업이 무시한 행 >= 1고정 High
Invalid direct write records detected유효성 검사 실패로 거부한 직접 쓰기 레코드 >= 1고정 High

여기서 체크포인트는 스트림 처리의 복구 지점이며 보안 작업 사유를 입력하는 Checkpoint와 다릅니다.

파생 스트림

다음은 스트리밍 변환으로 만든 파생 스트림의 규칙입니다. 모두 구성 가능한 단일 조건입니다.

규칙발동 조건값과 시간 범위
Last checkpoint duration마지막 체크포인트 완료 시간 > 임계값예시 7분
Liveness: Time since last successful checkpoint마지막 성공 체크포인트 이후 시간 >= 임계값기본 5분. 스트림 미실행과 체크포인트 실패를 모두 포함
Consecutive checkpoint failures연속 체크포인트 실패 >= 임계값기본 High 5회
Checkpoint trigger failure rate지정 창의 체크포인트 트리거 실패 횟수 > 임계값예시 5분 동안 0회 초과
Total lag처리하지 않은 상위 레코드 수 > 임계값예시 1,000개
Total lag V2처리하지 않은 스트림 입력 레코드 수가 창 전체에서 >= 임계값고정 5분 창, 기본 High 1,000개
Sustained lag미처리 레코드 수가 지정 창 전체에서 >= 임계값예시 1,000개. 창은 2분부터 1시간, 기본 5분
Checkpoint size최근 체크포인트 크기 > 임계값바이트 단위, 예시 100바이트
Total throughput체크포인트당 처리한 레코드 수 < 임계값예시 100개
Total throughput V2 (less than)체크포인트당 처리 레코드 수가 5분 창 전체에서 < 임계값예시 100개
Total throughput V2 (greater than)체크포인트당 처리 레코드 수가 5분 창 전체에서 > 임계값예시 100개
Job Manager CPU usageJob Manager CPU 사용률 > 임계값예시 80%
Job Manager memory usageJob Manager 메모리 사용률 > 임계값예시 80%
Task Manager CPU usageTask Manager CPU 사용률이 10분 창 전체에서 >= 임계값예시 80%
Task Manager memory usageTask Manager 메모리 사용률이 10분 창 전체에서 >= 임계값예시 80%

Checkpoint trigger failure rate의 설정은 백분율이 아니라 창 안의 실패 횟수입니다. Total lag와 Total throughput 경보는 변환이 오래 걸리거나 스트리밍 인프라에 문제가 있음을 나타낼 수 있습니다.

수집 스트림

원시 스트림 입력을 감시하는 규칙입니다. 파생 스트림의 체크포인트당 처리량과 아래의 초당 처리량을 구분합니다. 모두 구성 가능한 단일 조건입니다.

규칙발동 조건값과 시간 범위
Records ingested over selected window선택한 창 동안 raw stream의 live view에 수집한 레코드 수 <= 임계값예시 100개. 창은 5분, 30분, 1시간, 4시간 또는 1일
Total throughput (less than or equal to)초당 처리 레코드 수가 5분 창 전체에서 <= 임계값예시 100개/초
Total throughput (greater than or equal to)초당 처리 레코드 수가 5분 창 전체에서 >= 임계값예시 100개/초
High source staleness원천 데이터의 오래된 정도 > 임계값예시 20초. 지연 샘플링을 켰고 Data Connection 작업이 원천 timestamp를 제공할 때만 사용 가능

실시간 배포

Single 범위만 지원합니다. Evaluation window가 있는 규칙은 그 창 전체에서 조건을 유지해야 발동합니다. 잠깐 임계값을 넘었다가 창이 끝나기 전에 회복하면 발동하지 않습니다.

replica의 scaling deficit은 ideal replica count - target replica count입니다. ideal은 부하를 기준으로 필요한 수이며, target은 replica 한도와 예약 재정의를 적용한 자동 확장 목표입니다. 현재 실행 중인 replica 수와의 차이를 뜻하지 않습니다.

규칙발동 조건예시 구성
Live deployment heartbeat마지막 heartbeat 이후 시간 >= 임계값1분
Replica over-provisioningscaling deficit이 평가 창 전체에서 < 임계값0 미만, 30분
Replica under-provisioningscaling deficit이 평가 창 전체에서 > 임계값0 초과, 30분
High job queue대기 작업 수가 평가 창 전체에서 >= 임계값30개, 5분. 대기열은 30초마다 샘플링
CPU usage어떤 replica의 어떤 컨테이너라도 요청한 CPU 대비 사용률이 창 전체에서 >= 임계값80%, 2분
Container out of memory컨테이너의 누적 재시작 수 > 임계값이며 최근 종료 원인이 OOM인 상태를 창 전체에 유지1회 초과, 2분
Unresponsive replicas응답하지 않는 replica 비율이 창 전체에서 >= 임계값50%, 10분

과다 할당은 target이 ideal보다 많은 음수 deficit입니다. 반복되는 경우 최소 replica 수를 낮추는 설정을 검토합니다. 이 규칙의 평가 창은 scale-down delay보다 길게 두어 이미 자동 축소 중인 상황을 경보로 잡지 않도록 합니다.

과소 할당은 ideal이 target보다 많은 양수 deficit입니다. 반복되면 최대 replica 수를 늘릴 필요가 있는지 검토합니다.

OOM 규칙의 재시작 수는 replica 수명 동안 누적합니다. 임계값을 넘은 뒤에는 replica가 교체되거나 같은 컨테이너가 다른 원인으로 다시 시작할 때까지 경보 조건이 유지될 수 있습니다. 단순히 현재 메모리 사용량만 보는 규칙은 아닙니다.

응답하지 않는 replica는 요청에 답하지 못하거나 readiness probe 실패처럼 준비 상태를 보고하지 못하는 경우입니다. 이런 replica에는 트래픽을 보내지 않습니다.

시계열 동기화

두 규칙 모두 구성 가능한 단일 조건입니다.

규칙발동 조건값과 범위
Points written by the time series sync over last 5 or 30 minutes최근 창에 기록한 포인트 수 <= 임계값예시 100개, 5분 또는 30분
Time series stream liveness: Time since last successful checkpoint스트리밍 시계열 동기화의 마지막 성공 체크포인트 이후 시간 >= 임계값기본 High 2분

데이터셋

Time since job last succeeded는 마지막 작업 성공 이후 시간이 임계값 이상이면 발동합니다. 예시 값은 1일이며, 일 단위 갱신에는 1일을 권장합니다. 실제 기대 갱신 빈도에 맞춰 설정합니다.

작업은 성공했지만 트랜잭션을 중단했거나 새 데이터가 추가되지 않았어도 작업 성공으로 판정합니다. Time since last updated 상태 검사처럼 실제 데이터 갱신만을 요구하는 규칙과는 다릅니다.

지리 시계열 관측

Geotemporal observations sent over last 5 or 30 minutes는 5분 또는 30분 동안 전송한 관측 수가 임계값 이하일 때 발동합니다. 구성 가능한 단일 조건이며 예시는 100개입니다.

자동화

일반 자동화와 시계열 스트리밍 자동화 모두에 적용합니다.

규칙발동 조건구성과 예시
Automation has no new evaluations마지막 평가 이후 시간 >= 임계값구성 가능, 예시 1시간. 조건이 발동하지 않았다는 이유만으로 경보를 내지 않음
Automation has no new triggers마지막 트리거 이후 시간 >= 임계값구성 가능, 예시 1일
Automation has been disabled by the system한도나 순환 때문에 시스템이 비활성화고정 High
Automation had repeated execution failures in a window지정 창의 자동화 실행 실패 수 > 임계값구성 가능, 예시 1시간 동안 0회 초과
Automation had repeated evaluation failures in a window지정 창의 조건 평가 실패 수 > 임계값구성 가능, 예시 1시간 동안 0회 초과
Automation had a high number of effect execution failures in a window지정 창의 하위 액션/알림 등 효과 실패 수 > 임계값구성 가능, 예시 1시간 동안 0회 초과

평가가 이뤄지지 않은 경우, 평가했지만 발동하지 않은 경우, 실행이 실패한 경우와 효과만 실패한 경우를 구분합니다. 반복 실행 실패 규칙은 이미 시스템이 중지한 자동화보다 계속 실행되면서 실패하는 대상을 찾는 데 사용합니다.

함수

함수 실패 유형에 따라 전체 실패와 사용자 표시 오류를 구분합니다. 모든 규칙의 임계값은 구성할 수 있습니다.

규칙조건과 포함하는 실패예시
Function duration p95최근 데이터의 이동 창에서 P95 실행 시간 > 임계값. 단일 조건10초
Number of function failures in window모든 실패 수 > 임계값. 단일 조건1시간 동안 0회 초과
Number of user-facing function failures in window함수 코드가 던진 사용자 표시 오류 수 > 임계값. 단일 조건1시간 동안 0회 초과
Number of non-user-facing function failures in window사용자 표시 오류를 제외한 실패 수 > 임계값. 단일 조건1시간 동안 0회 초과
Function failure rate in window전체 실패 비율과 전체 실행 수가 각각 임계값을 초과. AND 복합 조건5분 동안 실패율 10% 초과 및 실행 수 10회 초과
Non-user-facing function failure rate in window사용자 표시 오류를 제외한 실패 비율과 전체 실행 수가 각각 임계값을 초과. AND 복합 조건5분 동안 해당 실패율 10% 초과 및 전체 실행 수 10회 초과

실패율 설정은 0부터 100까지의 백분율입니다. 최소 실행 수 조건은 적은 표본만으로 경보를 내는 것을 막습니다. 비사용자 표시 실패율에서도 전체 실행 수를 사용하며, 제외하는 범위는 실패 분자에 적용됩니다.

복합 규칙은 두 조건이 모두 해당 심각도에 도달해야 합니다. 서로 다른 수준에 도달하면 공통으로 충족한 낮은 수준에서 발동합니다.

액션

액션 실패 유형을 기준으로 세 규칙을 제공합니다. 모두 구성 가능한 단일 조건입니다.

규칙발동 조건예시
Action duration p95최근 데이터의 이동 창에서 P95 실행 시간 > 임계값10초
Number of action failures in window사용자 표시 및 비사용자 표시를 포함한 모든 실패 수 > 임계값1시간 동안 0회 초과
Number of non-user-facing action failures in window함수 기반 액션의 코드가 던져 사용자에게 표시한 함수 오류만 제외한 실패 수 > 임계값1시간 동안 0회 초과

마지막 규칙의 제외 대상을 모든 사용자 원인 오류로 넓혀 해석하지 않습니다. 함수 코드가 던진 사용자 표시 함수 오류를 제외하는 계약입니다.