기관차 부품 보증 청구와 비용 회수
한 대형 철도회사는 매주 5,000개가 넘는 기관차 부품을 교체했습니다. 부품 종류와 공급자에 따라 보증 조건이 달라서, 보증기간 안에 고장 난 부품을 모두 찾아 보상받기 어려웠습니다. 구매 조직은 부품 이력과 계약 조건을 연결해 청구 대상을 찾고 회수까지 추적했습니다.
부품의 수명주기와 보증 규칙
Parts 360은 재무 및 운영 시스템을 통합해 부품의 구매, 보관, 설치, 고장과 제거 이력을 보여 줍니다. 이 이력을 보증 조건과 대조하면 고장이 났을 때 해당 부품이 어떤 계약의 적용을 받았는지 판단할 수 있습니다.
경고 워크플로는 부품에 적용되는 보증 조건을 분석해 청구 기회를 찾습니다. 데이터 과학자는 경고 규칙 개발에 참여하고, 업무 담당자는 규칙 관리 애플리케이션에서 복잡한 조건을 화면 조작으로 관리합니다. 청구 분석가는 발견된 기회와 부품 이력을 확인한 뒤 청구 및 회수 절차를 진행합니다.
이 회사는 ERP 커넥터로 서로 다른 데이터를 모델링하고 ERP와 데이터를 읽고 쓰도록 연결했습니다.
이 사례의 결과
| 항목 | 결과 |
|---|---|
| 새로운 보증 청구로 회수한 금액 | 연간 2,000만 달러 이상 |
| 보증 적용 상태에서 고장 난 부품을 발견한 기회 | 3배 증가 |
| 기관차 부품 자재비 | 연간 13% 감소 |
경고 검토 패턴으로 후보를 찾고 사람이 청구를 처리합니다.