여러 시계열을 일괄 분석
Transform table, Grouped time series plot, Multi 검색과 Linear aggregation을 사용하여 여러 시계열에 같은 변환을 적용하거나 객체별 경향을 비교할 수 있습니다.
시계열 열에 같은 변환 적용
가상 Weather Station 객체 집합에 Temperature TSP가 있다고 가정합니다. 관측소마다 30일 이동 평균을 계산하는 과정입니다.
- 객체 집합의 다음 작업 메뉴에서
Convert > Transform table from object set을 선택합니다.
- Properties에서 Temperature TSP를 열에 추가합니다. 이미 있으면 추가할 필요가 없습니다. 예제는 Clear all로 기존 표시 열을 지운 뒤 Temperature를 고릅니다.
- Add Transformation에서 Rolling aggregate를 선택합니다.
- 입력을 Temperature 열로 지정하고 평균을 선택합니다. 시간 길이는 30, 단위는 Day로 정합니다.
같은 방식으로 이동 평균이나 미분을 여러 시계열에 적용하고 객체별 변환 결과나 파생 지표를 비교할 수 있습니다.
Grouped time series plot
객체 집합 또는 transform table에 여러 시계열이 있으면 다음 작업 메뉴의 Visualize > Grouped time series plot을 선택합니다.
- 사용할 시계열 열을 지정합니다.
- Page size로 한 번에 겹쳐 표시할 시계열 수를 정합니다.
그룹 플롯은 기반 데이터와의 연결을 유지하며 전체 시계열에 같은 변환을 적용하거나 추가 계산을 구성할 수 있습니다. 시계열들의 추세, 상관 패턴과 관련 측정값의 변화를 비교하고 분석 결과를 공유하는 데 사용합니다.
그룹 플롯은 transform table에 제공되는 시계열 연산을 사용할 수 있습니다.
차트의 플롯을 표의 행으로 사용
이미 차트에 여러 시계열이 있으면 차트 자체를 입력으로 표를 만듭니다.
- 개별 플롯이 아닌 Time series chart를 선택합니다.
- 다음 작업 메뉴의
Compute metrics > Table from time series chart를 선택합니다. - 각 플롯이 한 행이 된 표에 필요한 변환이나 통계를 추가합니다.
이 경로는 여러 플롯의 지표를 비교하거나 그룹의 통계를 구할 때 사용할 수 있습니다.
Multi 시계열 검색
Time series search의 Multi 기능은 표의 각 행에서 지정한 조건을 찾습니다. 센서별 패턴을 찾거나 한 행의 여러 시계열 조건이 동시에 만족하는지 평가하고 결과를 이벤트로 받을 수 있습니다.
Multi 검색 입력 한도는 1,000행입니다. 이상 구간 검색의 절차를 따릅니다.
시계열 경보는 검색 이벤트를 온톨로지 객체로 저장하는 별도 경로이지만 Multi 검색을 그대로 자동화로 변환하는 것은 지원하지 않습니다. 경보에 사용할 때는 단일 루트와 지원 연산 등 경보 계약에 맞게 구성합니다.
Linear aggregation
여러 입력을 같은 시각에 맞추어 평균이나 합 같은 값을 계산합니다. 한 시계열의 시간 창을 처리하는 Rolling aggregate 또는 Periodic aggregate와 달리, 여러 시계열을 하나의 결과로 결합합니다.
| 입력 | 추가 경로 |
|---|---|
| 객체 집합 또는 Transform table | Visualize > Linear aggregation |
| Grouped time series plot | Add plot > Linear aggregation |
집계 종류를 지정하여 여러 센서의 평균적인 동작이나 관련 측정값의 종합 지표를 만들 수 있습니다. Linked series aggregation도 연결된 시계열의 집계에 사용할 수 있습니다. 없는 관측과 부분 집계의 처리는 보간과 Linear aggregation을 참고합니다.
규모와 표본화
Transform table의 최대 크기는 50,000행이지만 시계열 연산은 더 작은 규모에서도 느려질 수 있어 1,000행 이하로 제한하는 것이 권장됩니다. 이는 Multi 검색 자체의 1,000행 한도와 별도로 적용할 성능 지침입니다.
개별 시계열 플롯을 표 입력으로 사용할 때는 Sampled 또는 Unsampled를 선택하고 필요에 따라 표본 버킷 수를 조절합니다. 시계열 열의 일괄 변환, 그룹 플롯과 Linear aggregation을 분석 목적에 맞게 조합합니다. 관련 계산량은 Quiver 성능 지침에서 확인합니다.