Keyboard shortcuts

Press ← or → to navigate between chapters

Press ? to show this help

Press Esc to hide this help

시계열의 X/Y 관계와 분포

Quiver는 두 시계열의 값을 산점도로 비교하고 회귀 곡선을 적합하거나, 한 시계열의 값 분포 및 두 시계열의 히트 그리드를 만들 수 있습니다. X/Y 플롯은 시간을 가로축으로 표시하는 차트와 달리 관측값을 좌표로 사용합니다.

Numeric series formula로 숫자 지표나 객체 속성을 사용한 수식 곡선을 산점도에 추가할 수도 있습니다.

예제는 CMG와 AAL의 주가 시계열을 비교합니다. 먼저 두 시계열을 분석에 추가합니다.

산점도

  1. 차트의 다음 작업 메뉴를 엽니다.
  2. Add plot > X/Y plots > Time series scatter plot을 선택합니다.
  3. Source X Plot에 AAL, Source Y plot에 CMG를 지정합니다.
  4. 큰 시계열의 계산량을 줄이려면 Bucketing을 켜고 필요한 버킷 수를 조정합니다.

버킷을 사용하면 각 버킷 시각의 두 값으로 대응점을 만듭니다. 버킷 수를 줄이면 생성하는 점 수도 줄어 성능에 도움이 될 수 있습니다.

회귀 곡선

예시 데이터의 상승 방향 관계를 정량화하려면 산점도에 회귀를 추가합니다.

  1. 다음 작업 메뉴의 Continue analysis from을 Time Series Chart에서 방금 만든 산점도로 바꿉니다.
  2. Visualize > Scatter plot regression을 선택합니다.

예제는 선형 회귀를 사용하며 지수 및 다항 회귀도 선택할 수 있습니다.

계수를 다른 계산에 사용하려면 회귀 플롯의 다음 작업 메뉴에서 Scatter plot regression coefficients 카드를 추가하여 계수 배열을 얻습니다.

시간에 따른 분포 변화를 보려면 원래 산점도의 Display에서 Color points by time을 켭니다. Show color time legend를 켜면 색상이 어느 시간 범위를 나타내는지 확인할 수 있습니다.

두 평균값 표시

Time series numeric aggregation으로 CMG와 AAL의 평균을 각각 계산합니다. 특정 기간의 평균이 필요하면 지표 계산에 사용할 시계열을 먼저 Filter time series로 제한합니다.

CMG 평균의 수평선

  1. Add plot > X/Y plots > Numeric series formula를 선택합니다.
  2. 수식에 CMG 평균 지표 카드의 전역 ID를 지정합니다.
  3. X Unit Label과 Y Unit Label을 dollars로 정하여 산점도의 단위 레이블과 맞춥니다.
  4. 새 수식 플롯을 산점도 차트로 옮기고 새 X축을 기존 X축 위로 끌어 합칩니다.

AAL 평균의 수직선

차트 머리글의 설정을 열고 Markers에서 Add marker를 선택합니다. 입력으로 AAL 평균 지표 카드를 지정합니다.

히트 그리드

  1. Add plot > X/Y plots > Time series heat grid를 선택합니다.
  2. Source X Plot은 AAL, Source Y plot은 CMG로 지정합니다.
  3. 구간 수인 bins를 조정하여 분포의 세밀함을 정합니다.
  4. Display에서 색상 구성을 선택합니다.

개별 시계열의 값 분포

Add plot > X/Y plots > Time series distribution을 선택하고 Source plot에 AAL을 지정합니다. 같은 과정을 CMG에도 반복합니다.

두 분포를 같은 차트에서 비교하려면 한 분포 플롯을 다른 분포가 있는 차트로 끌어 옮깁니다.