파생 시계열 FAQ

어떤 Quiver 카드를 지원하나요?

• Object time series property
• Filter time series
• Derivative
• DSP filter
• Integral
• Sample
• Segment statistics
• Time series formula
• Combine time series
• Cumulative aggregate
• Periodic aggregate
• Rolling aggregate
• Relative time series
• Shift time series
• Shift date/time
• Numeric parameter
• String parameter
• Date/time parameter
• Date/time range parameter
• Duration unit parameter
• Boolean parameter

여러 루트 객체 오류는 언제 발생하나요?

Templated를 만들 때 Inlet pressure와 Outlet pressure를 서로 다른 센서 객체에서 직접 시작하면 여러 루트로 판단할 수 있습니다. Machine 1 같은 루트 객체에서 연결 센서들의 TSP를 선택합니다. 여러 독립 객체를 사용하려면 Single 유형을 선택합니다.

같은 템플릿을 다른 객체에 적용할 수 있나요?

Templated는 같은 bound object type의 객체 관점에서 같은 로직을 계산할 수 있습니다. 동일한 Codex template을 여러 Machine 또는 센서 객체의 TSP에 저장하는 방식입니다.

URL의 파생 리소스 RID와 Logic RID는 어떻게 다른가요?

파생 리소스 RID는 이름과 설명 등 메타데이터를 가진 Quiver 리소스의 식별자입니다. Logic RID는 런타임 계산에 사용할 Codex template의 식별자입니다. TSP에 값을 넣을 때는 템플릿 참조 형식을 사용합니다.

특정 로직 버전을 참조할 수 있나요?

가능합니다. TSP 값에 templateRid와 templateVersion을 가진 JSON 문자열을 넣습니다. 실제 형식과 가상 값 예시는 수동 저장에 있습니다.

입력 데이터가 바뀌면 결과도 바뀌나요?

읽을 때 계산하므로 조회 가능한 입력 시계열의 갱신을 반영합니다. Quiver에서 볼 수 있는 입력 변화는 파생 결과에도 반영됩니다. 로직 버전을 고정한 경우에도 입력 데이터 자체를 고정하는 것은 아닙니다.

파생 시계열을 다시 입력으로 쓸 수 있나요?

원시 시계열처럼 다른 파생 시계열의 입력으로 사용하여 중첩할 수 있습니다. 새 파생 시계열에도 단일 루트 또는 같은 온톨로지 등 해당 유형의 조건을 적용합니다.

로직을 바꾸면 소비 앱도 바뀌나요?

버전을 고정하지 않은 수동 참조는 갱신한 로직을 사용합니다. 고정 버전 참조는 그 버전을 유지합니다. 자동 저장 객체는 특정 버전을 참조하므로 Deploy로 요청한 버전을 반영해야 합니다.

같은 TSP에 원시 및 파생 시계열을 섞을 수 있나요?

가능합니다. 일부 값은 원시 series ID, 다른 값은 Codex template 참조로 둘 수 있으며 센서 객체 유형에서 자주 사용하는 구성입니다.

TSP가 여러 동기화를 참조하더라도 Codex template RID를 원시 시계열용 qualified series ID 형식에 넣지 않습니다. 원시 참조의 seriesId/syncRid와 파생 참조의 templateRid/templateVersion을 구분합니다.