분석 결과를 운영 업무에 연결

온톨로지 데이터를 탐색하여 찾은 결과는 반복 가능한 업무 화면으로 구성할 수 있습니다. 예를 들어 넓은 객체 집합에서 특정 부분집합으로 좁힌 뒤 속성, 차트와 연결 객체를 확인하는 분석 순서를 사용자의 판단 과정에 포함합니다.

분석의 결과와 결정 내용을 함께 활용하려면 운영 애플리케이션에서 어떤 판단을 지원할지 정하고, 필요한 분석과 모델 결과를 그 판단에 연결합니다.

Quiver 대시보드

Quiver는 객체 데이터를 자유롭게 탐색하는 분석 앱입니다. 탐색 결과를 대시보드로 게시하면 사용자에게 매개변수를 받는 정리된 화면을 제공할 수 있습니다. 같은 분석 구조를 유지하면서 대상이나 조건을 바꿔 살펴보게 합니다.

게시한 대시보드는 다음 두 방식으로 업무 화면에 포함할 수 있습니다.

• Workshop에 삽입하면 정해진 작업 순서 중 필요한 단계에서 분석을 보여 줄 수 있습니다.
• Carbon에 삽입하면 사용자가 작업공간의 탭에서 대시보드를 열 수 있습니다.

반복해서 쓰는 탐색 경로를 이렇게 제공하면 사용자가 매번 분석을 처음부터 구성할 필요가 없습니다. 대시보드의 매개변수와 주변 앱의 업무 문맥을 맞춥니다.

모델 결과를 판단에 사용

Foundry의 모델 도구는 개발, 통합, 평가와 배포를 지원합니다. 모델을 조직의 검증 기준에 따라 평가한 뒤 최종 사용자가 사용할 업무 기능에 배포합니다.

Workshop의 시나리오 기능은 모델을 업무 개념에 연결하여 사용자가 예측이나 추정값을 보고 여러 선택을 비교하도록 합니다. 사용자는 모델 구현 대신 자신에게 익숙한 객체와 입력을 다룹니다. 이러한 구성을 위해 별도의 맞춤형 프런트엔드 전체를 개발할 필요는 없습니다.

온톨로지 시나리오는 실제 적용 전의 상태와 결과를 비교하는 데 사용합니다. 시나리오의 예측과 운영 데이터에 대한 결정 적용은 구분합니다. 모델을 조직의 판단 과정에 연결하는 관계는 온톨로지의 모델에서 설명합니다.