관측 데이터로 프로세스 마이닝
프로세스 마이닝(Process mining)은 과거 관측에서 실제 나타난 상태와 전이를 찾아 Machinery 모델에 추가하는 기능입니다. 데이터 연결을 구성한 뒤 기본 도구 모음에서 마이닝 모드로 들어갑니다. 직접 모델을 그린 경우에도 관측과 비교하여 보완할 수 있습니다.
관측과 정의의 표시
| 표시 | 의미 |
|---|---|
| 호박색 | 마이닝으로 찾은 새 요소입니다. 확인하면 프로세스 정의에 추가합니다. |
| 회색 | 데이터에 나타나고 기존 정의에도 있는 요소입니다. |
| 점선 | 정의에는 있지만 데이터에서 관측되지 않은 요소입니다. 정의가 잘못되었는지 조사할 수 있습니다. |
사용할 데이터와 요소
옆 패널 위에서 현재 프로세스 객체, 로그 객체 또는 둘 모두를 선택합니다. 현재 객체만으로는 최신 상태값을 찾을 수 있지만 시간에 따른 전이를 위해 로그 사용이 권장됩니다.
찾을 요소도 상태, 전이 또는 둘 모두로 고릅니다. 필요한 데이터가 있다면 상태와 전이를 함께 마이닝하는 방식이 일반적입니다.
빈도가 낮거나 잘못된 요소 제외
원천의 오류나 잡음 때문에 결과가 복잡할 수 있습니다. 패널 아래에서 두 방식으로 조정합니다.
Transition filter: 전이를 발생 빈도 내림차순으로 정렬하고 누적합 기준 상위 x%를 남깁니다. 전이 종류의 개수 중 x%를 단순히 고르는 방식과 다릅니다.Excluded elements: 정의에 포함하지 않을 잘못된 상태값이나 전이를 지정합니다. 제외 목록은 저장하면 유지되며 이후에도 관리할 수 있습니다.