AIP Chatbot 위젯

AIP Chatbot 위젯은 업무 정보와 도구를 가진 대화형 보조자를 Workshop에 연결합니다. 이전 명칭은 AIP Agent widget입니다.

AIP Chatbot Studio에 정의한 챗봇을 연결하는 방식을 권장합니다. Workshop 안에서 직접 구성한 Legacy 방식도 남아 있으며 기능과 이전 조건은 아래에 구분합니다.

Studio 챗봇 연결

사용할 챗봇과 게시 버전을 선택하고 챗봇의 추론 과정을 표시할지 정합니다.

Studio에서 애플리케이션 변수를 하나 이상 구성하면 Workshop 변수와 매핑하는 옵션이 나타납니다. 연결한 변수에는 Studio에서 정한 읽기/쓰기 범위를 적용합니다. 자세한 입력 계약은 Chatbot application state를 따릅니다.

Studio 챗봇은 Commands를 통해 삽입된 다른 Palantir 앱의 작업을 실행할 수도 있습니다. 변수의 읽기/쓰기와 실제 온톨로지 액션의 권한은 별개입니다.

textbox로 메시지 보내기

textbox 변수는 대화 입력창의 텍스트와 연결됩니다. 사용자가 입력할 때 변수도 갱신됩니다. 위젯 밖에서 이 변수값을 바꾸면 현재값으로 새 메시지를 자동 전송합니다.

온톨로지 시나리오

Message input and output variables를 펼치고 Load data from scenario를 켠 뒤 시나리오 변수를 선택합니다.

챗봇은 그 시나리오의 상태를 읽고 액션을 그 안에 적용합니다. 해당 온톨로지 편집은 시나리오에 남으며 main 온톨로지를 바꾸지 않습니다. 외부 도구의 동작까지 모두 격리된다는 의미로 확대하지 않고 시나리오의 적용 범위를 따릅니다.

Legacy 구성과 이전

Legacy 모드는 지원 중인 기존 구성 경로이지만 새 기능을 추가하지 않으며 Sunset 단계로 전환할 예정입니다. Upgrade to an AIP Chatbot으로 Studio 챗봇으로 이전하는 경로를 권장합니다. Studio 구성은 별도 UI, 버전, 지표, 세션 이력과 다운로드 등을 제공합니다.

Legacy는 모델이 도구를 선택하는 방식으로 AIP Logic, 객체 함수, TSv1 KNN과 온톨로지 탐색을 앱 변수에 연결합니다. 객체 탐색과 속성 읽기, 필터와 집계를 기본 도구로 사용하고 위젯의 외형 및 문맥을 조정할 수 있습니다.

Legacy 프롬프트

앱 안에서 맡을 역할과 업무 규칙, 어떤 상황에 어떤 도구를 쓸지 설명합니다. /로 구성한 도구와 변수를 참조할 수 있습니다.

다음 예에서 이름으로 부르는 도구, 객체 유형과 변수는 실제 구성에 있어야 합니다.

제조 업무의 문제 해결

공급망 제조 라인을 지원합니다. Fetch Trouble Tickets 도구로 같은 문제를 해결한
과거 티켓이 있는지 찾고, Documentation Chunk Search에서 권장 해결 방법을
확인하여 사용자 질문에 답하세요.

환자 집합 탐색

사용자가 설명한 조건으로 환자 집합을 구성하고 화면의 환자 목록을 갱신하세요.
사용자가 새 집합을 요청하지 않았다면 기존 집합에서 시작하여 범위를 좁힙니다.
새 조건의 결과는 집합 연산 도구로 현재 집합과 교집합을 만드세요.
약물 이름으로 필터링하기 전에 도구로 관련 동의어를 모두 찾고 contains 조건을
사용하세요. 관련 객체 도구로 환자와 약물 사이를 탐색할 수 있습니다.
집합 정의를 요청하면 현재 환자 ID 배열로 Patient Cohort Define을 호출하세요.

경기 전략 지원

Football Tournament의 공격 전략을 지원합니다. 다음 세 목표 목록을 사용자에게
그대로 제시하지 말고 요청에 맞는 결과를 제공합니다.

플레이 평가를 요청하면 Selected Plays의 선택 이름을 Playbook 객체와 대조하여
플레이 ID를 구하고 Tournament Play Evaluator의 입력으로 사용하세요.

플레이 추천을 요청하면 현재 경기 상태와 원하는 결과에 맞는 Playbook 항목을
고르고, 플레이 이름과 주요 속성으로 선택 근거를 설명하세요.

전체 전략을 요청하면 현재 상태와 Playbook을 검토하여 효과적인 플레이 세 개를
고르세요. 평가 도구는 한 번에 하나의 플레이만 받으므로 각각 호출하여 결과를
요약하세요. 추천할 Playbook Plays 객체 집합은 항상 Suggested Plays 변수에
기록하며 기존값이 있으면 덮어쓸 수 있습니다.

Legacy 도구

함수와 검색의 정의는 AIP Logic, 객체 집합과 KNN의 조건을 따릅니다.

온톨로지와 변수 문맥

현재 선택처럼 읽어야 할 변수와 결과를 쓸 변수를 식별합니다. 각 변수의 역할을 설명하면 프롬프트에 문맥으로 넣습니다. 변수마다 Read, Write 또는 둘 다를 지정합니다.

이 변수는 일반 Workshop 변수이므로 Filter Pills나 Object Table과도 연결할 수 있습니다. 모델이 탐색해야 하는 객체 유형도 지정합니다.

Advanced tools configuration은 기본 AIP 도구의 접근 범위를 조정합니다. 예를 들어 사람이 입력하고 수정하는 도구를 중심으로 한정하고 나머지 도구는 별도 흐름에서 관리할 수 있습니다.

운영 구성

범위가 분명한 문맥으로 시작하고 모델이 수행할 경로와 도구 조합을 먼저 설계합니다. LLM 결과는 확률적이므로 사용자가 Filter Pills에서 생성된 조건을 보고 수정하는 등 직접 작업할 경로도 제공합니다. AIP 기능의 제공 범위는 플랫폼 인스턴스에 따라 다를 수 있습니다.

대화 대신 결과를 생성해 표시할 때는 AIP Generated Content, 분석 중심 작업에는 AIP Analyst 또는 Free-form Analysis를 사용할 수 있습니다. 실행 지표는 Observability Chart로 함께 표시할 수 있습니다.