상위 행 선택

항목	값
화면 이름	Top rows
식별자	`topRowV2`
지원 실행 방식	Batch, Faster
범주	집계 (Aggregate)

정렬된 각 파티션에서 상위 행을 선택합니다.

입력 인자

이름	지정 여부	자료형	의미와 조건
`Dataset`	필수	`Table`	입력 데이터셋입니다.
`Partition by columns`	필수	`Set<Column<AnyType>>`	각 파티션을 결정할 열 집합입니다.
`Sort specification`	필수	`List<Tuple<Column<AnyType>, Enum<Ascending, Descending>>>`	파티션마다 적용할 정렬 명세입니다. 최소 하나가 필요합니다.
`Number of rows`	선택	`Literal<Integer>`	선택할 행 수이며 기본값은 1입니다.

입출력 예시

예시 1: 기본 동작

인자 값:

Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Partition by columns: {airline}
Sort specification: [(airport, DESCENDING), (miles, ASCENDING)]
Number of rows: null

입력:

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12323456
foundry airways	LHR	12542352
new air	JFK	12232355

출력:

airline	airport	miles
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673

예시 2: 기본 동작

인자 값:

Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Partition by columns: {}
Sort specification: [(airline, DESCENDING), (airport, DESCENDING), (miles, ASCENDING)]
Number of rows: 2

입력:

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12323456
foundry airways	LHR	12542352
new air	JFK	12232355

출력:

airline	airport	miles
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12232355

예시 3: 기본 동작

인자 값:

Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Partition by columns: {}
Sort specification: []
Number of rows: 1

입력:

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345
foundry airways	LHR	2221324
new air	SFO	21356673
new air	JFK	12323456
foundry airways	LHR	12542352
new air	JFK	12232355

출력:

airline	airport	miles
foundry airways	JFK	1002345

예시 4: 기본 동작

인자 값:

Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Partition by columns: {}
Sort specification: [(value, ASCENDING)]
Number of rows: 0

입력:

value
1
2

출력:

value