Unpivot

항목	값
화면 이름	Unpivot
식별자	`unpivotV1`
지원 실행 방식	Batch, Faster, Streaming
범주	집계 (Aggregate), 자주 쓰는 변환 (Popular)

여러 열을 행으로 바꿔 넓은 형식을 긴 형식으로 변환합니다. 원래 열 이름을 담는 열과 해당 데이터 값을 담는 열을 새로 만듭니다. 펼치지 않은 나머지 열은 유지합니다.

입력 인자

이름	지정 여부	자료형	의미와 조건
`Columns to unpivot`	필수	`List<Column<T>>`	행으로 펼칠 열 목록입니다.
`Dataset`	필수	`Table`	Unpivot할 데이터셋입니다.
`Name column`	필수	`Literal<String>`	원래 열 이름을 담을 출력 열 이름입니다.
`Value column`	필수	`Literal<String>`	원래 데이터 값을 담을 출력 열 이름입니다.

자료형 변수의 범위

T는 AnyType 범위의 자료형을 받습니다.

입출력 예시

예시 1: 기본 동작

인자 값:

Columns to unpivot: [new_york_miles, london_miles]
Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Name column: city
Value column: miles

입력:

airline	new_york_miles	london_miles
foundry airways	1000	6000
new air	null	8000

출력:

city	miles	airline
new_york_miles	1000	foundry airways
london_miles	6000	foundry airways
new_york_miles	null	new air
london_miles	8000	new air

예시 2: 기본 동작

인자 값:

Columns to unpivot: [new_york_miles, london_miles]
Dataset: ri.foundry.main.dataset.a
Name column: city
Value column: miles

입력:

airline	new_york_miles	london_miles	miles
foundry airways	1000	6000	0
new air	null	8000	0

출력:

city	miles	airline
new_york_miles	1000	foundry airways
london_miles	6000	foundry airways
new_york_miles	null	new air
london_miles	8000	new air