Model Studio
Model Studio는 학습 작업, 입력 데이터와 매개변수를 화면에서 선택하여 모델을 학습하는 도구입니다. 코드를 작성하지 않고 시계열 예측, 회귀와 분류 학습기를 사용할 수 있습니다. 생성 모델에는 Foundry의 데이터 계보와 접근 제어가 적용됩니다.
학습 과정
먼저 작업에 맞는 학습기를 선택하고 학습 및 선택적 시험 데이터셋을 연결합니다. 학습기별 기본 매개변수를 사용하거나 필요한 값을 조정한 뒤 변환 작업을 시작합니다. 실행 중 만들어지는 실험에서 매개변수와 성능 지표를 확인할 수 있습니다.
완료한 모델은 Python 변환, Pipeline Builder, 함수 같은 소비 경로에 연결할 수 있으며 지원되는 모델 배포 경로로 Marketplace 제품에 포함할 수도 있습니다. 빌드 일정과 연결하면 새 입력이 준비될 때 모델을 다시 학습할 수 있습니다.
구성과 조사
핵심 개념과 화면 탐색에서 모델, 실험과 학습 실행을 구분합니다. 작업별로 시계열 예측, 회귀, 분류를 선택합니다.