Model Studio로 주택 가격 모델 학습
먼저 프로젝트 준비를 완료합니다. 이 경로는 화면에서 회귀 학습을 구성하여 코드를 작성하지 않고 모델을 만듭니다.
스튜디오와 출력
code 폴더에서 + New > Model studio를 선택하고 median_house_price_model_studio로 저장합니다.
Regression 학습기를 고르고 출력 이름을 regression_model, 위치를 models 폴더로 지정한 뒤 Next를 선택합니다.
입력과 매개변수
Training dataset에 housing_features_and_labels를 매핑하고 Target column을 median_house_value로 정합니다. 별도 시험 입력이 없으므로 20%를 검증 및 시험용으로 나눕니다. 필요하면 Preview와 Filters로 입력을 확인하거나 제한합니다.
실습 매개변수는 다음과 같습니다.
| 설정 | 값 |
|---|---|
| Evaluation metric | root_mean_squared_error |
| Training preset | good_quality |
| Training time limit | 300초 |
| Prediction column name | prediction |
나머지는 기본값을 유지합니다. 예측 이름을 목표와 다르게 두어 이후 평가에서 정답 열을 보존합니다.
연산은 vCPU 2, 메모리 8GB로 정합니다.
Start training run에서 구성 이름 Initial을 입력하고 changelog는 비워 둔 뒤 실행합니다.
실행과 제출
홈의 Recent training runs에서 View build로 진행을 봅니다.
완료 후 해당 행을 선택하고 사이드바 실행 날짜 아래의 모델 이름으로 생성 버전을 엽니다. 모델 페이지의 Modeling Objectives 영역에서 Submit to a modeling objective를 선택하고 준비한 목표에 제출합니다. 제출 이름은 regression_model, 제출 소유자는 실습 사용자로 지정합니다.
이후 평가와 운영 배포를 진행할 수 있습니다. 추가 학습기 및 매개변수는 Model Studio에 있습니다.