전기차 충전소 입지와 투자 성과 평가

충전 사업자(CPO)의 네트워크 계획 담당자는 충전소를 어디에 설치할지 결정하면서 이용률과 수익성을 함께 평가합니다. 입지 확보 담당자도 같은 판단에 참여합니다.

반복 평가에 필요한 데이터

기존에는 여러 애플리케이션의 정보를 Excel로 옮겼습니다. 스크립트로 일부 작업을 자동화해도 준비에 많은 시간이 들었고, 처리 속도를 높이려면 분석에 포함할 요인을 줄여야 했습니다. 인근에 설치할 예정인 다른 충전소처럼 중요한 조건이 평가에서 빠지기도 했습니다.

Foundry는 관련 애플리케이션과 데이터 원천을 연결하고 자주 동기화했습니다. 재분석에 필요한 데이터 준비를 자동화했으며, 분석가는 필요한 외부 데이터를 추가해 가정을 반복해서 바꿀 수 있었습니다.

충전소 하나와 네트워크 전체의 관계

네트워크 시뮬레이션은 설치 및 운영 비용, 매출, 고객, 이용률과 전력망 용량을 함께 다룹니다. 기존 충전소뿐 아니라 계획 중인 인근 충전소까지 고려해야 후보 입지의 수요를 판단할 수 있습니다. 유지보수 엔지니어도 같은 데이터 자산을 사용하므로 계획과 운영에서 서로 다른 설비 정보를 기준으로 삼는 문제를 줄입니다.

이 사례의 결과

• 입지 평가 시간이 기존의 5분의 1로 줄었습니다.
• 평가자가 직접 확인하던 애플리케이션은 7개에서 Foundry 하나로 줄었습니다.
• 수천만 달러 규모의 수익성 개선을 예상했습니다.

자원 배분과 최적화 패턴을 적용한 사례입니다.