4단계: 자립 운영과 데이터 전문화

4단계에서는 업무 활용과 프로그램의 일상 운영 및 새 개발을 내부 팀이 주도합니다. Palantir는 특정 사례의 집중 지원이나 자문을 제공할 수 있지만 내부 팀의 지속적인 책임을 대신하지 않습니다.

중앙 프로그램팀은 공통 유지보수와 새 사업 영역의 도입, 사례 및 기능 요청의 로드맵을 관리합니다. 각 업무 영역은 교육과 지원을 통해 더 자립해야 합니다. 이미 성숙한 플랫폼팀은 기업 IT와 규칙적으로 협업하면서 권한, 비용과 운영을 책임지고 필요한 외부 관계를 자문 및 정보 교환에 활용합니다.

데이터와 온톨로지 요청이 개발의 병목이 되지 않도록 전문 인력을 확충합니다. 데이터팀은 다음 1~3년의 프로그램 방향과 단기 요구를 함께 보고, Foundry 또는 대규모 데이터 플랫폼 경험이 있는 실무자를 내부나 외부에서 확보할 수 있습니다. 각 담당자는 자신의 영역을 독립적으로 운영하고 다른 사업 영역과 소통할 수 있어야 합니다.

운영 엔지니어: Production Engineer

• 운영 파이프라인과 릴리스 절차를 책임지고 조직 기준에 따라 안정적으로 실행되게 합니다.
• 분야 전문가와 온톨로지 변경 요청, 운영 성능과 사용성 피드백을 검토합니다.
• 운영 파이프라인의 보호된 브랜치로 들어가는 Pull request와 그 브랜치의 빌드 승인을 관리합니다. Master를 운영 브랜치로 사용하는 구성에서는 master가 이 대상입니다.
• Pipeline Developer 및 Data Source Developer와 주요 데이터셋의 상태 검사를 정하고 릴리스 전후로 지속 감시합니다.
• 원천 갱신, 빌드 실행과 지원 요청의 분류를 포함해 운영 상태를 책임집니다.

SQL, Python, PySpark 및 Spark 기반 데이터 엔지니어링, 정제 및 품질, 버전 관리, 에이전트와 VM 및 시스템 연결 경험이 필요합니다. Data Connection, Pipeline Builder, Data Health, Code Workbook과 Data Lineage를 활용합니다.

파이프라인 개발자: Pipeline Developer

• 모든 업무 활용 사례가 사용할 공통 온톨로지 계층의 데이터 자산을 만듭니다.
• 원천의 구조를 온톨로지 구조로 바꾸는 변환을 정의하고 구현합니다.
• Ontology Manager가 설계한 모델을 Production Engineer와 함께 구현해 사례팀이 사용할 데이터를 제공합니다.

필요한 기술은 SQL, Python, PySpark 및 Spark 기반 데이터 엔지니어링, 정제 및 품질, 버전 관리, 에이전트와 VM 및 시스템 연결입니다. Data Connection, Pipeline Builder, Data Health, Code Workbook, Data Lineage에 더해 Ontology Manager와 Object Explorer를 활용합니다.

객체 뷰 개발자: Object View Developer

• 온톨로지를 바탕으로 객체 뷰를 개발합니다.
• 플랫폼 관리팀, 사례팀, 업무 책임자와 최종 사용자의 새 뷰 및 기능 요구를 접수하고 업무에 필요한 사용성을 확인합니다.
• Ontology Manager와 만들 객체 및 뷰, 필요한 기반 데이터셋을 정합니다.
• Production Engineer와 Pipeline Developer 사이에 개발 계획과 변경 정보를 공유하는 절차를 만듭니다.
• Contour에서 초기 분석 및 뷰 구성을 시험하고 운영 객체 뷰로 발전시킵니다.
• 여러 개발자가 온톨로지 객체와 뷰를 변경할 때 필요한 검토 및 변경 절차, 제약과 지침을 문서화합니다.

SQL과 Python 및 Spark, 버전 관리, 데이터베이스와 업무 분야 지식, 프로젝트 및 변경 관리, 기술 문서 작성과 기술 및 비기술 이해관계자의 소통 역량이 필요합니다.

Ontology Manager, Object Explorer, Data Connection과 Control Panel을 사용하며 온톨로지의 공통 구조를 이해해야 합니다.

이 전문 역할들은 1단계, 2단계와 3단계의 방향 설정, 거버넌스 및 플랫폼 관리 책임을 대체하지 않습니다. 책임 경계를 유지한 채 실무를 세분화합니다.