집계와 시계열 값 조회 카드

입력 객체 집합, 표 또는 시계열에서 단일 지표를 계산하거나 특정 시각의 값을 읽습니다. 입력 데이터형과 반환값이 다르므로 아래의 사용 문맥을 맞춰 연결합니다.

카드 입출력과 지원

객체 집합 카드의 Datasets 다음 작업에서 Dataset 카드를 추가하면 Quiver가 Object set dataset 카드로 객체 집합을 Dataset 형식으로 자동 변환하여 연결합니다.

객체 집합의 숫자 집계

Numeric aggregation은 입력 객체 집합을 집계한 숫자 하나를 반환합니다. 시간 속성의 최대 날짜처럼 시간 데이터를 집계하면 화면에서는 날짜로 표시하더라도 Quiver 내부 반환형은 Number입니다.

Transform table 집계

Transform table aggregation은 표의 숫자 또는 날짜/시각 열을 집계합니다. 다음 열한 가지를 선택할 수 있으며 결과형은 Number입니다.

숫자형 시계열 집계

Time series numeric aggregation은 숫자형 시계열을 집계하여 숫자 하나를 반환합니다. 위의 열한 가지에 Time-weighted average와 Integral을 추가로 지원합니다.

시간 가중 집계의 적분 방식과 경계 보간은 시계열 집계에서 구성합니다. 특정 기간만 집계하려면 먼저 입력 시계열을 시간 범위로 필터링합니다.

첫 번째나 마지막 숫자 관측을 얻을 때는 First point 또는 Last point를 사용합니다. 임의의 시각을 지정할 때는 Value at time을 사용합니다. 값의 단위를 별도로 표시하려면 Time series unit을 연결합니다.

지정한 시각의 숫자 값

Value at time은 숫자형 시계열과 지정한 timestamp를 사용하여 그 시각의 Number 값을 반환합니다. 입력 플롯의 보간을 상속하거나 별도 보간 설정을 사용할 수 있습니다. 관측이 없는 시각의 계산은 시점 조회의 보간을 따릅니다.

문자열 값의 시계열에는 다음 Enum value at time을 사용합니다.

범주형 시계열의 값

Enum value at time

지정한 시각의 문자열 시계열 값을 String으로 반환합니다. 필요한 시각에 관측이 없으면 해당 카드의 보간 설정이 값을 결정합니다.

Latest value for enum time series

문자열 시계열의 마지막 관측 시각에 있는 값을 String으로 반환합니다.

시계열 단위

Time series unit은 입력 시계열 값의 단위를 String으로 반환합니다. 숫자 지표 옆에 단위를 표시할 때 사용할 수 있습니다.

Dataset의 숫자 집계

Numeric aggregation (dataset)은 dataset의 숫자 열을 집계합니다. 사용할 열의 속성과 집계 방식을 선택하며 반환형은 Number 또는 Time입니다.

그림의 구성은 amount 열의 Average를 선택합니다. 객체 집합을 직접 받는 Numeric aggregation과 데이터형 계약을 구분합니다.

Dataset 열의 고유값

Unique column values (dataset)은 dataset 열의 고유값을 배열로 반환합니다. 입력 데이터의 속성 또는 열을 선택하며 결과는 해당 원소형의 Number array, String array, Boolean array 또는 Time array입니다.

문자열 선택지로 사용하려면 String selector에 연결할 수 있습니다. 객체 집합을 직접 입력받는 Unique property values와는 별도 카드입니다.

회귀 계산의 결과를 재사용할 때는 회귀 계수 카드로 계수 배열을 얻을 수 있습니다.