시계열 입력, 그룹 표시와 X/Y 플롯

시계열 동기화에서 데이터를 가져와 여러 곡선을 함께 표시하거나 값 사이의 관계, 분포 및 회귀를 계산합니다. 시간에 따른 회귀와 두 시계열 값 사이의 산점도 회귀는 서로 다른 입력을 사용합니다.

카드 입출력과 지원

카드	입력형	출력형	표준 카드	표 안의 변환
Time series sync	Flow start	Time series	지원	미지원
Multi chart time series	Object set	Flow end	지원	미지원
Time series scatter plot	Time series	Time series scatter plot	지원	지원
Scatter plot regression	Time series scatter plot	Time series	지원	지원
Time series regression	Time series	Time series	지원	지원
Time series distribution	Time series	Flow end	지원	미지원
Time series heat grid	Time series	Flow end	지원	미지원

Grouped time series plot도 표준 카드로 지원하며 표 안의 변환은 아닙니다.

Time series sync는 시계열 동기화에 있는 데이터를 직접 불러옵니다. 시리즈를 더 추가하려면 범례의 동기화 이름 옆 +를 선택하거나, 같은 카드를 다시 추가하거나, 플롯을 복제합니다.

시계열 동기화 입력 선택

객체의 속성이나 연결 센서에서 시작하려면 Time series property를 사용할 수 있습니다.

Grouped time series plot은 여러 시계열을 같은 그룹 플롯에 표시합니다. 시계열 일괄 분석에서 표나 객체 집합을 이용한 표시와 집계를 구성할 수 있습니다.

그룹을 대표값 하나로 줄이려면 Linear aggregation을, 변동 범위로 표시하려면 Reference profile bounds를 사용할 수 있습니다.

Multi chart time series는 시계열을 가진 객체 집합을 표시합니다. 객체 속성을 기준으로 색을 정하거나 차트를 나누고, 연결된 이벤트로 시계열을 잘라 관련 시간 구간만 표시할 수 있습니다. 출력형은 Flow end입니다.

두 시계열의 값을 서로 X/Y 좌표로 표시합니다. 기본적으로 입력 시간 범위 길이의 1/1,000인 버킷에 점들을 모아 평균을 계산한 뒤 그립니다.

두 시계열을 버킷으로 집계한 산점도

시계열 산점도에 가장 잘 맞는 회귀 곡선을 표시합니다. Linear, 0~13차 Polynomial 또는 Exponential을 선택할 수 있습니다.

적합에 사용할 시간 범위는 기본적으로 원본 플롯의 확대 범위입니다. 대신 시간 범위 매개변수를 사용할 수 있습니다.

시계열 산점도의 회귀 곡선

결과의 계수가 필요하면 Scatter plot regression coefficients로 배열을 가져옵니다.

선택한 시계열의 시간 추세에 가장 잘 맞는 회귀 곡선을 표시합니다. Linear, 0~13차 Polynomial과 Exponential을 지원합니다.

적합할 시간 범위를 구성해야 하며 Date/time range parameter를 참조할 수 있습니다.

시계열 시간 추세의 회귀

계수는 Time series regression coefficients로 꺼낼 수 있습니다. 학습 범위, 계수 제한과 예측 모델을 구성하여 미래로 연장하려면 Time series forecast를 사용합니다.

시계열 Y축 값의 구간별 관측 수를 표시합니다. 기본적으로 시계열 전체 시간 범위를 사용하며, 시간 범위 매개변수로 분석 기간을 제한할 수 있습니다. Bin 개수를 지정하여 분포를 얼마나 세밀하게 나눌지 정합니다.

시계열 값의 구간별 관측 수

두 시계열의 값을 2차원 격자로 집계합니다. 산점도와 비슷하지만 같은 버킷 안에 들어오는 점의 밀도를 색으로 표현합니다.

두 시계열 값의 밀도 히트 그리드