머신러닝 모델 API (V2)
모델 버전을 저장하는 Model 리소스와 변경할 수 없는 ModelVersion 스냅샷을 구분합니다. 모델의 실제 입력과 출력은 버전에 포함된 Model API 명세를 따릅니다.
모델과 버전
API별 미리보기 설정과 읽기 또는 쓰기 권한 범위를 확인합니다. 모델의 UI 작업과 운영 절차는 모델 개요에 있습니다.
실험과 학습 지표
실험 테이블 산출물
실험 검색의 페이지 토큰과 원시 시계열 또는 테이블의 offset 기반 페이지를 구분합니다. JSON 테이블의 응답도 바이너리 스트림 안의 JSON 행 배열로 처리합니다.
모델 함수
생성과 교체에는 실제 온톨로지 바인딩을 제공하고 행 단위 처리 여부를 명시합니다. 함수의 API가 바뀌면 소비자가 사용하는 호출 형식도 맞춥니다.
온라인 모델 배포
- Live Deployment의 개념
- 직접 배포 생성
- 모델의 직접 배포 목록
- 배포와 준비 상태 조회
- 실행 구성 교체
- 비활성화와 시작
- JSON 추론 요청
- 자원과 자동 확장 구성
- 배포의 전체 응답 구조
- 추론 입력 오류 상세