시계열 카드 선택

입력 시계열을 변환하거나 여러 곡선을 같은 차트에 표시할 수 있습니다. 지원하는 변환은 파생 시계열로 저장하여 Quiver 밖에서도 사용할 수 있습니다. 저장 가능 여부와 입력 조건은 파생 시계열 구성에 맞춰 확인합니다.

기존 시계열과 이벤트에서 변환

목적	카드
이벤트 시작에 시계열 맞추기	Align series to event set
시계열 시작을 특정 날짜로 옮기기	Align to date
첫 유효 시계열 선택	Coalesce time series
실제 관측 시각들을 결합	Combine time series
시간에 따른 누적값	Cumulative aggregate
변화율	Derivative
주파수 응답에 따른 신호 필터	DSP filter
시간별 이벤트 수	Event indicator series
이벤트별 집계값 하나	Event statistics
범위의 상한 또는 하한 추출	Extract time series bound
시간 또는 값 조건 필터	Filter time series
곡선 아래 면적	Integral
여러 입력의 같은 시각 집계	Linear aggregation
고정 주기로 집계하여 점 수 줄이기	Periodic aggregate
기준 시각 이후의 경과 시간 표시	Relative time
각 관측점까지의 이동 창 집계	Rolling aggregate
일정한 주기로 다시 표본화	Sample
필터 결과의 연속 구간별 집계	Segment statistics
시계열 시각을 앞뒤로 이동	Shift time series
미래 값의 모델 기반 예측	Time series forecast
여러 시계열과 속성을 수식으로 계산	Time series formula
시간 추세에 곡선 적합	Time series regression

Relative time과 Segment statistics는 Sunset 단계이지만 지원되는 사용 문맥을 유지합니다. 각각의 참조에서 권장되는 새 구성도 확인할 수 있습니다.

객체, 표와 동기화에서 입력 구성

입력과 목적	카드
객체 하나에서 연결 센서를 찾아 집계	Linked series aggregation
객체나 숫자 입력을 사용한 숫자 X축 수식	Numeric series formula
객체의 TSP 또는 연결 센서	Time series property
표의 timestamp와 값 열	Tabular time series
시계열 동기화에서 직접 로드	Time series sync
함수가 계산한 시계열	Code function time series

Numeric series formula의 출력형은 Time series이지만 숫자 X축을 사용하는 수식 플롯입니다. 시간 X축의 수식은 Time series formula를 선택합니다.

상하한 영역

계산 대상	카드
한 시계열의 이동 평균과 표준편차	Bollinger bands
여러 정렬된 시계열의 평균과 표준편차	Reference profile bounds
상한과 하한 곡선 두 개	Time series bounds

세 결과는 Bounded time series이며 Bounded 검색에 사용할 수 있습니다.

여러 시계열의 그룹 표시

Event comparison plot은 시계열과 이벤트 집합을 받아 이벤트 구간별 상대 시간 그룹을 만듭니다.
Grouped time series plot은 표에 있는 시계열 등을 같은 그룹 플롯에 표시합니다.

그룹을 여러 차트로 나누어 보고 싶으면 같은 참조의 Multi chart time series를 사용합니다.

시계열에서 단일 값 또는 객체로

결과	카드
지정한 시각의 문자열 값	Enum value at time
문자열 시계열의 마지막 값	Latest value for enum time series
숫자 집계값	Time series numeric aggregation
단위 문자열	Time series unit
지정한 시각의 숫자 값	Value at time
루트 또는 센서 객체	Backing object from time series

각 카드의 반환형과 보간 조건에 맞춰 후속 계산을 연결합니다.